Que vous soyez statisticien, spécialiste en marketing ou gérant d’entreprise, exploiter les données démographiques va vous permettre de segmenter des groupes de personnes de manière spécifique, afin de mieux analyser leurs habitudes et d’en savoir davantage sur eux. Les données démographiques correspondent à un certain nombre de facteurs et de caractéristiques d’identification – âge, ethnie, sexe, emploi, éducation, revenu, taux de natalité, etc.
De l’importance de filtrer ses données sur des critères démographiques
Les entreprises exploitent ce filtrage des données par critères démographiques lorsqu’elles souhaitent comprendre ce qui plait ou déplait à leurs clients au moment de commercialiser des produits et services. Étant donné que de nombreuses entreprises ciblent un type de client spécifique (lequel correspond généralement à un ensemble spécifique de données démographiques), filtrer ses données est essentiel.
“L’utilisation de données démographiques comme critère de filtrage est crucial pour la segmentation des clients ou des répondants”, explique Michael Sena, directeur de la société SENACEA , qui propose des conseils et des formations sur les tableurs.
“Lorsque l’on développe un portrait-type des clients ou que l’on classe les personnes interrogées, il est essentiel de sélectionner et de filtrer les caractéristiques démographiques les plus appropriées. Cela vous aide à créer des groupes relativement homogènes en termes de comportements à étudier.”
Mary Brown, directrice marketing du site de comparaison Merchant Maverick, prévient que si vous ne filtrez pas vos données par critères démographiques, vous risquez de vous retrouver avec un sous-ensemble de personnes qui ne font pas partie de votre public cible. “Cela déforme vos données, ce qui peut conduire votre équipe à prendre des décisions commerciales mal éclairées”, explique-t-elle.
5 exemples de filtrage de données basés sur des critères démographiques
1. Ciblage publicitaire
“Si vous formulez la bonne stratégie de segmentation, vous serez en mesure de puiser dans des groupes de clients idéaux – ceux qui représentent le meilleur retour sur investissement”, explique Sena.
Par exemple, supposons que vous gériez un petit fast-food local, et que vous veniez de créer un nouveau hamburger unique. Vous pouvez cibler les étudiants des universités environnantes avec une annonce qui présente le hamburger, soulignant spécifiquement son goût et son prix abordable.
Mais si vous êtes un vendeur de montres de luxe, les étudiants ne sont pas votre public-cible. Supposons que vous cibliez vos annonces sur tous les groupes d’âge. Le filtrage des données sur une combinaison de caractéristiques indiquerait probablement que les personnes les plus intéressées par vos produits sont davantage celles à revenu élevé, dans la cinquantaine, et en particulier les hommes.
2. Moyens de communication
“D’après mon expérience, filtrer ses données sur des critères démographiques a montré que l’âge est un excellent prédicteur des moyens de communication utilisés”, déclare Sena.
Par exemple, pour interagir avec la génération Y, utiliser les réseaux sociaux et la messagerie instantanée est idéal, mais pour interagir avec la génération X, il est souvent plus efficace d’exploiter l’emailing. Lorsqu’il s’agit d’atteindre les baby-boomers, c’est souvent le démarchage téléphonique le plus efficace.
Les spécialistes en marketing peuvent découvrir et confirmer des informations similaires grâce à leur propre processus de filtrage des données. “Il est également possible d’utiliser des filtres démographiques supplémentaires et de réfléchir à comment déterminer le ton approprié pour les communications”, explique Sena.
3. Listes de produits
Brown estime que les listes de produits sont un autre exemple où le filtrage des données par critères démographiques est utile. “Ici, le filtrage des données peut amener à des questions importantes : les personnes qui arrivent sur vos pages produits sont-elles celles que vous attendiez ? Y-a-t’il conversion comme prévu ? Sinon, pourquoi ?”
C’est peut-être un produit qui a été créé et commercialisé en pensant à des femmes de plus de 40 ans. “Pourtant, lorsque vous filtrez les données liées à la page produit par données démographiques, vous constatez que les hommes âgés de plus de 60 ans visitent la page et la quittent sans effectuer d’achat”, explique Brown.
“Des situations comme celle-ci doivent vous conduire à enquêter davantage”, explique Brown. “Pourquoi cet intérêt ? Y a-t-il quelque chose dans ce produit qui répond presque à un besoin de ce groupe, que vous pouvez adapter et commercialiser ? Ou bien veulent-ils acheter pour le marché d’origine (les femmes de plus de 40 ans) mais ne sont pas convaincus par votre page de destination ?”
4. Clients et partenaires
John Bedford, propriétaire du site de guides de cuisine Viva Flavor, affirme que le filtrage des données basé sur des critères démographiques peut vous aider à identifier à la fois les bons clients et les bons partenaires. Lorsqu’il a lancé son entreprise, il avait à l’origine à l’esprit les consommateurs américains, mais les premières données ont montré un intérêt beaucoup plus fort de la part des consommateurs britanniques.
“Ces informations m’ont conduit à mettre en place mes partenariats de e-commerce au Royaume-Uni beaucoup plus tôt que prévu, ce qui m’a fourni des revenus plus importants au cours de ma fenêtre de lancement”, rapporte-t-il.
5. Lectorat du site
Pour les publications en ligne, il est essentiel de savoir qui lit votre contenu. Auparavant, Bedford était un “stratège de contenu”, et filtrer les données l’a aidé à déterminer qui étaient les lecteurs les plus engagés.
“Grâce à ces informations, nous avons pu brosser notre propre tableau et adapter notre stratégie de contenu en conséquence – sans attendre le retour du service financier”, explique Bedford. “À ce stade, nous aurions gaspillé des ressources sur un marché cible qui ne répondait tout simplement pas à ce que nous proposons”.
Filtrer ses données sur des critères démographiques présente clairement de nombreux avantages. Les exemples ci-dessus montrent comment les entreprises peuvent utiliser les critères démographiques pour prendre des décisions éclairées, mais il existe de nombreux autres cas d’utilisation applicables qui soulignent la pertinence de ce type d’analyse.
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