Métodos de recopilación de datos

El análisis de datos puede adoptar varios formatos. El método que elija dependerá del tema de su investigación. Los métodos cuantitativos, como las encuestas, los puntos de referencia a gran escala y la priorización, responden a la pregunta “¿Cuánto?”. Pero estos métodos pueden dejar sin respuesta la pregunta “¿Por qué?”. Aquí es donde entran en juego los métodos de recopilación de datos cualitativos.

Comprendiendo la recopilación de datos cualitativos

La recopilación de datos cualitativos tiene en cuenta varios factores para proporcionar una profundidad de comprensión de los datos sin procesar. Mientras que los métodos cualitativos implican la recolección, análisis y gestión de datos, en lugar de contabilizar las respuestas o registrar los datos numéricos, este método pretende evaluar factores como los pensamientos y los sentimientos de los participantes en la investigación. Los métodos de recogida de datos cualitativos van más allá del registro de acontecimientos para crear un contexto.

Con esta visión mejorada, los investigadores pueden

• Describir el entorno. Entender dónde se realizan las observaciones puede añadir significado a las cifras registradas.
• Identificar a las personas que participan en el estudio. Si la investigación se limita a un grupo concreto de personas, ya sea de forma intencionada o en función de la demografía u otros factores, esta información puede informar sobre los resultados.
• Describa el contenido del estudio. A veces, las actividades específicas de la investigación y la forma en que se entregaron y recibieron los mensajes sobre el estudio pueden arrojar luz sobre los hechos del estudio.
• Interactuar con los participantes del estudio. Las interacciones entre los encuestados y el personal de investigación pueden proporcionar información valiosa sobre los resultados.
• Sea consciente de los factores externos. Los acontecimientos imprevistos pueden afectar a los resultados de la investigación. Los métodos de recopilación de datos cualitativos permiten a los investigadores identificar estos acontecimientos e incorporarlos a la narración de los resultados, lo que es casi imposible de hacer con un enfoque meramente cuantitativo.

Métodos de investigación cualitativa

Hay tres métodos de recopilación de datos cualitativos que se utilizan habitualmente: el etnográfico, el basado en la teoría y el fenomenológico.

La Etnografía proviene de la antropología, el estudio de las sociedades y culturas humanas. La etnografía trata de entender cómo vive la gente.  A través de este método los investigadores se desvían de las preguntas específicas y prácticas que los investigadores tradicionales de mercadeo utilizan y en vez de ellas observan a los participantes de una manera no dirigida. Este enfoque pretende revelar los comportamientos desde la perspectiva del sujeto en lugar de la perspectiva de los investigadores.

La Etnografía ayuda a llenar los espacios vacíos cuando un participante no es capaz de articular sus deseos o razones para sus decisiones o comportamientos. En vez de, o en adición a, preguntar por qué un participante actúa de determinada manera, los investigadores utilizan observación para entender el ¿porqué? Detrás de esos deseos, decisiones o comportamientos. 

La teoría fundamentada surgió cuando los investigadores sociológicos buscaron proveer un nivel de legitimidad a la investigación cualitativa – de fundamentarla en realidades en lugar de conjeturas. Antes de este método, el análisis cualitativo de los datos era desempeñado antes de recopilar cualquier dato cuantitativo, así que estaba desconectado de cualquier proceso de recolección y análisis.

La teoría fundamentada utiliza los siguientes métodos:

• Observación del participante. Los investigadores se sumergen en la vida diaria de los participantes. Otro nombre para este método es “ trabajo de campo”.
• Entrevistas. Estas pueden variar en formalidad desde chats informales a entrevistas estructuradas.
• Colección de documentos y artefactos. La teoría fundamentada es más acerca de observación y entrevistas. Los investigadores pueden aprender acerca de un grupo de personas por medio de observar las cosas que un grupo utilizó. Por ejemplo, las leyes de una comunidad local pueden arrojar luz con respecto a opiniones y pintar un cuadro más claro de las opiniones de los residentes.

Algunas de las veces, las verdaderas intenciones de la persona solamente emergen cuando son genuinamente puestas a prueba. Como tal, el método fenomenológico describe cómo las personas experimentan ciertos eventos o encuentros únicos. Este método mide las reacciones a ocurrencias que están fuera de la norma, así que es esencial entender el cuadro completo, no solamente los hechos y las cantidades.

Un ejemplo del método fenomenológico es estudiar las experiencias de los individuos envueltos en un desastre natural. Para analizar datos de tal evento; el investigador debe familiarizarse con los datos, enfocar el análisis en el tema objetivo, tiempo en que ocurrió, y en otros factores; y categorizar los datos.

Completar estas tareas da al investigador el marco para entender cómo el desastre natural impactó a la gente. Todo unido, el entendimiento, enfoque, y la organización ayuda a los investigadores a identificar patrones, hacer conexiones, interpretar datos, y explicar hallazgos.

Cada uno de estos métodos cualitativos de recolección de datos arroja luz sobre factores que pudieran estar ocultos en un análisis de datos simple. Los datos cualitativos son una manera de darle contexto y realidad a los números brutos. Frecuentemente, los investigadores hallan valor en un enfoque híbrido donde los datos cualitativos son usados al mismo tiempo que los datos cuantitativos.

Los marketers, científicos, académicos, y otros profesionales podrían empezar su estudio con una hipótesis predeterminada, pero su investigación siempre comienza con la recolección de datos.

Inicialmente, los datos recolectados están sin estructura. Algunos hechos y cifras podrían o no tener contexto. El trabajo de los investigadores es hacer sentido de los datos, y la selección del método de recopilación de datos usualmente ayuda.

Usando datos para determinar valores.

Uno de los métodos más utilizados para la recopilación de datos es el método cuantitativo. El análisis cuantitativo se relaciona con evaluar un resultado numérico. Un ejemplo clásico es una encuesta, que hace preguntas para obtener respuestas que arrojen luz sobre tendencias, preferencias, acciones, opiniones y cualquier otro elemento que pueda ser contado.

Los métodos cuantitativos son populares porque son relativamente directos. Usando estos métodos, los investigadores hacen preguntas para colectar conjuntos de hechos y datos. Los datos cuantitativos son medibles y pueden ser expresados en forma numérica.

Si bien esto parece un concepto simple, como muchos aspectos de la investigación, hay varios enfoques a la colección cuantitativa de datos que dependen de que una investigación en particular se esté llevando a cabo.

Diferentes enfoques cuantitativos de una investigación.

Los investigadores utilizan cuatro diseños diferentes de investigación cuantitativa: descriptiva, correlacional, experimental, y cuasi-experimental.

Descriptiva. La investigación explica el estatus actual de una variable utilizando la recopilación de datos observacional. Con frecuencia la investigación inicia sin una hipótesis y permite que los datos orienten la dirección del estudio.

Un ejemplo sencillo de investigación cuantitativa descriptiva es un estudio que colecta y tabula los puntajes de un examen. La investigación descriptiva frecuentemente utiliza gráficos y tablas para ilustrar los resultados.

Si bien es cierto que la investigación descriptiva es frecuentemente cuantitativa, puede ser cualitativa. La recopilación de datos descriptiva hace preguntas como ‘¿Qué es “x”?’

Investigación Correlacional. Busca recolectar datos que muestren las relaciones entre diferentes acontecimientos. Una correlación positiva es cuando dos variables crecen o disminuyen al mismo tiempo.  Una correlación es negativa cuando el incremento en una variable implica una disminución en la otra. 

También existe una correlación de cero, en la cual la correlación entre las dos variables es insignificante. La correlación ayuda a hacer predicciones basadas en relaciones históricas y determinar la validez y confiabilidad de un estudio.

Un ejemplo de datos correlacionales podría ser la colección de datos de como la altura de una persona usualmente se correlaciona su peso – entre más alta la persona mayor es su peso. Esta es una correlación positiva.

Investigación experimental, también conocida como “verdadera experimentación”, usa el método científico para determinar la relación causa y efecto entre sus variables. Este método utiliza controles para todos los factores cruciales que pudieran potencialmente afectar el fenómeno de interés. Usando el método experimental, los investigadores asignan aleatoriamente a los participantes en un experimento a un grupo de control o de tratamiento. 

La investigación cuasi- experimental, también llamada “causal- comparativa”, es similar a la investigación experimental. Ya que es casi imposible o no es práctico controlar todos los factores involucrados, el método cuasi-experimental no controlan algunos de los factores pero si siguen el método científico para establecer las relaciones causa y efecto.

En ambos de estos dos tipos de estudios, variables independientes son manipuladas. Pero los métodos de recolección de datos experimentales usan asignación y muestreo aleatorio, mientras que el método cuasi- experimental no asigna o muestrea aleatoriamente o ambos. 

Los métodos experimentales son conocidos por producir resultados que son válidos interna y externamente, esto significa que el estudio es conducido o estructurado (validez interna) y los resultados son aplicables al mundo externo (validez externa). Los métodos cuasi-experimentales, por otra parte, producen resultados de dudosa validez interna. 

Aplicación de los métodos cuantitativos en la práctica. 

Hay un buen número de maneras en las cuales los investigadores pueden poner los diferentes tipos de métodos cuantitativos de recolección de datos en acción sin tener que utilizar experimentos.

Encuestas cuantitativas permiten a los investigadores hacer preguntas cerradas con una lista de posibles respuestas. Este método es más fácil para los encuestados, ya que solo tienen que elegir de una lista de respuestas. Es una solución ideal para estudios a gran escala que podrían ser difíciles de manejar con preguntas abiertas tan usualmente asociadas con las encuestas cualitativas.

Porque las preguntas y respuestas están estandarizadas, los investigadores pueden utilizar los resultados para hacer generalizaciones. Las preguntas cerradas, sin embargo, pueden limitarse. El encuestado pudiera no ver su respuesta reflejada en las opciones.

Las entrevistas cuantitativas son realizadas usualmente cara a cara, en el teléfono, o vía el internet, Permiten a los investigadores no solo recolectar información sino que también adaptar las preguntas a la audiencia inmediatamente. Esto ayuda a hallar el “¿Por qué?” al “¿Cuánto?” colectado por los medios cuantitativos.

Ya que la mayoría de las investigaciones envuelven la recolección de datos, hay diferentes métodos para recolección de datos primaria y directa, incluyendo encuestas, cuestionarios, observaciones directas, y grupos focales. 

Mientras que la recolección primaria de datos es considerada el método de recolección más autoritativo y auténtico, hay ciertas instancias donde métodos de recolección de datos secundarios pueden proveer valiosa información.

Entendiendo los métodos de recolección secundaria.

¿Qué es la recolección secundaria de datos, y por qué un investigador la utilizaría en adición a los datos primarios? Piense en datos secundarios como datos de segunda mano. Es la investigación de otra persona, el banco de conocimientos de otra persona.

Los datos de segunda mano pueden dar una idea sobre un proyecto investigativo, y utilizar datos de segunda es más eficiente y menos costoso que recolectar datos primarios. Así que ¿Cómo puede la investigación de alguien más ser valiosa para su estudio independiente? Responder a esta pregunta envuelve entender cómo muchas investigaciones son iniciadas hoy.

El rol del Gobierno en las investigaciones estadísticas.

Por una variedad de razones, muchas entidades gubernamentales y agencias colectan información demográfica y otro tipo de información de las personas. Los Gobiernos recolectan datos a través de varios medios, a veces como parte de diversas actividades. Los censos son un ejemplo primordial de recolección de datos primarios por los gobiernos que pueden ser utilizados como método de recolección de datos secundario para otros estudios de investigación.

Varias organizaciones sin fines de lucro e identidades gubernamentales se especializan en recolectar datos para alimentar los esfuerzos de otros investigadores.

Las investigaciones de fuentes públicas son usualmente gratis. 

Fuentes públicas además de la Oficina de Censos de los Estados Unidos incluyen 

• Libro de datos estatales y del área metropolitana
• Resumen estadístico de los Estados Unidos
• Perspectiva de Industria y Comercio de los Estados Unidos
•  La Imprenta del Gobierno de los Estados Unidos
• Administración de Pequeña Empresa
• Cámaras de comercio locales
• Gobiernos de los condados

Otras fuentes de datos secundarios

Mientras los gobiernos son fuentes de información útil, no son los únicos proveedores de información secundaria. Fuentes comerciales incluyen asociaciones de investigación y comercio, como bancos, corporaciones que se negocian al público, y otras.

Las instituciones educacionales son también fuentes confiables de datos secundarios. Muchos colegios y universidades tienen ramas de investigación que aprovechan los datos para propósitos educacionales. Estos datos pueden ayudar a otros en estudios no relacionados entre sí.

El valor de los datos secundarios. 

Hay más en los datos secundarios que solo el hecho de que son más baratos que los datos primarios; Sin embargo, el costo es la mayor razón por la que estos datos son utilizados. Si la información que usted necesita ya se encuentra disponible, hace más sentido utilizarla que replicarla.

A veces los datos primarios no son necesarios para una meta investigativa en específico. Primero debe determinar si las preguntas que va ha hacer ya se preguntaron y si ya tienen respuesta. Si esto es así, puede dedicar su presupuesto de recolección de datos para expandir lo que ya ha sido determinado a través de otros proyectos no relacionados.

El costo de recolectar datos primarios puede ser considerable. Mientras que el costo de los datos secundarios puede ser más barato, también puede ahorrar tiempo. El tiempo tiene un valor por sí mismo en la investigación, permitiendo más énfasis en el estudio de los resultados.

En última instancia, el uso de datos secundarios ahorra tiempo y dinero, lo que facilita el estudio más minucioso del sujeto. Combinado con la investigación primaria, los datos secundarios pueden ayudar a los investigadores a entender mejor sus sujetos y preparar y organizar los resultados más eficientemente.

1. Entrevistas.

Si usted pregunta a alguien totalmente sin conocimiento de análisis de datos cómo es la mejor manera de recolectar información de la gente, la respuesta más común y más probable sería: entrevistas.

Casi cualquier persona puede aportar con una lista de preguntas, pero la clave para una entrevista eficiente es saber qué preguntar. La eficiencia en las entrevistas es crucial por que, de todos los métodos de recolección de datos primarios, entrevistar en persona puede ser lo más caro.

Hay maneras de cómo limitar el costo de las entrevistas, tal como conducirlas por teléfono o a través de una interfaz de chat en internet. Pero algunas veces las entrevistas en persona valen la pena el costo, ya que el entrevistador puede adaptar preguntas de seguimiento basadas en las respuestas obtenidas por intercambio inmediato.

Las entrevistas también permiten preguntas abiertas. Comparadas con otros métodos de recolección de datos primarios, como las encuestas, las entrevistas son más personalizables y sensibles.

2. Observación.

La observación consiste en recolectar información sin hacer preguntas. Este método es más subjetivo, ya que se necesita un investigador, u observador, para agregar su juicio a los datos. Pero en algunas circunstancias, el riesgo de controversia es mínimo.

Por ejemplo, si un estudio envuelve el número de personas en un restaurante a un determinado tiempo, a menos que el observador cuente incorrectamente, los datos deberían ser razonablemente confiables.

Variables que requieran que el observador haga distinciones, tal como identificar cuántos millennials visitaron el restaurante en un tiempo determinado, puede introducir un problema potencial.

En general, la observación puede determinar la dinámica de la situación, que generalmente no puede ser medida por medio de otros métodos de recolección de datos. La observación también puede ser combinada con información adicional, como un video.

3. Documentos y registros.

A veces puede colectar una cantidad considerable de datos sin tener que preguntarle a nadie nada. Las investigaciones basadas en documentación y registros usan datos existentes para su estudio. Registros de asistencia, minutos en una reunión, y registros financieros son solo un ejemplo de este tipo de investigación.

Usando documentos y registros puede ser eficiente y barato porque usted está utilizando la investigación predominantemente que ya se ha completado. Sin embargo, ya que el investigador tiene menor dominio sobre los resultados, los documentos y los registros pueden ser una fuente incompleta de datos.

4. Grupos Focales.

Siendo los grupos focales un método de recolección de datos que es una combinación de entrevistas, encuestas, y observación que envuelve varios individuos que tienen algo en común. El propósito de un grupo focal es agregar un elemento colectivo a la recolección de datos individual.

El estudio de un grupo focal puede preguntar a los participantes mirar una presentación, por ejemplo, y luego considerar el contenido antes de contestar la encuesta o las preguntas en formato de entrevista.

Los grupos focales utilizan preguntas abiertas tales como: “¿Cómo se sintió acerca de la presentación?” o “¿Qué le pareció más acerca de la presentación?” El moderador del grupo focal puede pedir al grupo que piense en la experiencia compartida, en lugar de más allá en el futuro.

Las preguntas abiertas  establecen la investigación en un estado mental, eliminando interferencia externa.

5. Historias orales. 

A primera vista, una historia oral puede parecer una entrevista. Los dos métodos de recolección de datos envuelven hacer preguntas. Pero una historia oral es más precisamente definida como registro, preservación, e interpretación de información histórica basado en las opiniones y experiencias personales de las personas que estuvieron envueltas en los eventos.

A diferencia de las entrevistas y las encuestas, las historias orales están ligadas a un fenómeno en particular, por ejemplo, un investigador puede estar interesado en investigar los efectos de una inundación en una comunidad. Una historia oral puede arrojar luz sobre qué ocurrió. Es un acercamiento holístico a la evaluación que utiliza una variedad de técnicas.

Como en las entrevistas, el investigador puede convertirse en una variable que cause confusión. Una variable de confusión, es una variable extra y no intencionada que puede desviar sus resultados por medio de generar parcialidad y sugerir una correlación donde no existe una.

El ejemplo clásico es la correlación entre homicidios y las ventas de helados. Las dos cifras han, en un tiempo o en otro, incrementado juntas. Una conclusión no científica podría ser que entre más personas compren helados, más alta será la ocurrencia de homicidios.

Sin embargo, hay una tercera posibilidad de que haya una variable que afecte las dos ocurrencias. En el caso de los helados y el homicidio, podría ser el clima.

El clima más cálido es una variable de confusión para ambas tasas de homicidios y de ventas de helado. 

6. Cuestionarios y encuestas.

Los cuestionarios y las encuestas pueden ser usados para hacer preguntas que tienen respuestas cerradas. 

Los datos recolectados de los cuestionarios y de las encuestas pueden ser analizados de diferentes maneras. Usted puede asignar valores numéricos a los datos para poder acelerar el análisis. Esto puede ser útil si está recolectando una gran cantidad de datos de una gran porción de población.

Para ser significativo, las encuestas y los cuestionarios deben ser cuidadosamente planificados. A diferencia de las entrevistas, donde el investigador puede reaccionar a las respuestas de los encuestados, un cuestionario diseñado pobremente no va a dirigir la investigación de una manera rápida. Mientras las encuestas son usualmente más baratas que las entrevistas, no van a ser valiosas si no se manejan correctamente.

Las encuestas pueden ser dirigidas como entrevistas, pero en la mayoría de los casos, hace sentido conducir encuestas utilizando formularios.

Los formularios en línea son una manera moderna y efectiva de conducir encuestas.

A diferencia de los formularios por escrito, que son estáticos, las preguntas presentadas en los formularios en línea pueden modificarse de acuerdo a como alguien responda gracias a la función de lógica condicional.

Por ejemplo, si usted utiliza Jotform para crear sus formularios, cuando alguien contesta que no, a una pregunta sobre alergias, no tendrán que desplazarse por todas las preguntas de seguimiento que tengan que ver sobre alergias específicas. Inmediatamente se dirigirán a una pregunta que tenga que ver con un tema diferente. 

La creación de formularios modernos también enfatiza la recopilación de datos móviles, de manera que los formularios pueden ser llenados en dispositivos móviles.

Una preocupación cuando se están recolectando datos en la Unión Europea es el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea (GDPR). Esta regulación recientemente aprobada provee protección de privacidad para los residentes de la EU y sus ciudadanos y puede resultar en multas costosas por incumplimiento. Si quiere aprender más acerca de cómo sus formularios están en conformidad con la regulación GDPR, Jotform tiene toda la información que necesita.

Imagine que su negocio le da servicio a una población considerable. Quizás tenga una lista considerable (que la mayoría de negocios les fascinaría tener), o está tratando de tener más información de un grupo grande, tal como de los residentes de una ciudad grande. En la mayoría de los casos no es práctico tratar de contactar a cada uno de los miembros de la población.

El muestreo es el proceso de identificación de un subgrupo de la población que provea una reflexión precisa del todo. Puede ser un proceso complicado, ya que las poblaciones son usualmente diversas. Sin embargo, hay algunos métodos estadísticos que pueden hacer posible que un subgrupo de la comunidad represente con precisión el grupo entero. 

Existen cinco métodos de muestreo generalmente aceptados. A continuación se muestra un panorama general de los pros y los contras de cada uno, y de cómo se puede poner en práctica en su investigación.

Muestreo aleatorio

Tal como su nombre indica, el muestreo aleatorio envuelve escoger entrevistados sin ningún diseño ni orden, como sacar nombres de un sombrero. Mientras que el carácter aleatorio pudiera parecer que no es científico, este método puede ser valioso en la investigación, y de hecho, es la manera preferida de tomar muestreos, ya que muestras verdaderamente al azar elimina los elementos que pudieran afectar la validez del estudio.

El carácter aleatorio requiere algún tipo de planificación. Por ejemplo, escoger aleatoriamente transeúntes en la zona de Manhattan en Times Square en un sábado por la tarde le daría al investigador una muestra representativa razonable de turistas. No obstante, no sería una buena manera de examinar nativos, que usualmente evitan esta zona, especialmente los fines de semana.

Las listas generadas por medio de computadoras puede ayudar en general el carácter aleatorio.

Muestreo sistemático

Es más fácil que el muestreo aleatorio, el muestreo sistemático sigue un conjunto de reglas para crear regularidad en el muestreo. Un ejemplo es entrevistar cada diez clientes. Media vez que siga el sistema de conteo, sabrá que se sigue algún orden en el proceso.

El muestreo sistemático retiene algunos de los beneficios de ser aleatorio, pero puede ser muy rígido en casos donde, por ejemplo, donde el investigador sabe que el sistema de conteo va a resultar en datos donde se distorsiona de una manera u otra – por ejemplo, si alguien está entrevistando cada diez personas y cada décima persona resulta ser una mujer en el mismo rango de edad. 

Muestreo conveniente

Este es el método de muestreo más fácil pero menos confiable. El método de muestreo conveniente envuelve recolectar información de quien sea que esté cerca y sea más fácil de alcanzar. Un ejemplo sería preguntarle a compañeros de trabajo en la misma oficina una pregunta, en lugar de preguntarle a cada empleado en la compañía, ya que ir a otras oficinas llevaría más tiempo y esfuerzo. El muestreo conveniente puede envolver también cualquier tipo de datos que esté inmediatamente disponible.

Algunas veces, el muestreo conveniente puede ser efectivo, como adquirir datos primarios iniciales en la impresión que da una marca o de productos que han sido rediseñados, donde la diversidad de los participantes o la inclusión de criterios sea menos importante. 

Muestreo agrupado

Con el muestreo agrupado, un investigador usa los subgrupos de una población en lugar de individuos. Los grupos son usualmente predefinidos, como las municipalidades en un estudio acerca del efecto de un fenómeno particular a través del país.

El muestreo agrupado se desglosa en diferentes tipos – muestreo agrupado de una sola etapa, cuando todos los individuos en un grupo son incluidos en la muestra o muestreo grupal de dos etapas, donde solo individuos que son elegidos aleatoriamente son considerados para la muestra.

El beneficio primordial del muestreo agrupado es que algo del trabajo ya está hecho. Un grupo ya ha sido definido claramente. Por lo tanto, puede ser más eficiente que otros métodos. Sin embargo, puede haber controversia en el estudio si los grupos no pueden representar de manera precisa la población como un todo. 

Muestreo estratificado

Otro método que utiliza subgrupos es el muestreo estratificado. Este método de recolección de datos consiste en dividir la población en subgrupos que comparten características similares.

Por ejemplo, un estudio puede clasificar a los encuestados por edad y género. Cuándo los componentes son fáciles de determinar, cómo el género y la edad, el riesgo a la controversia es bajo, especialmente si los datos vienen de los encuestados. El muestreo estratificado reduce controversia, pero a veces las características son difíciles de determinar, lo que podría afectar el proceso de muestreo o invitar a la controversia.

El muestreo estratificado y en agrupaciones pueden parecer similares. Aquí está la diferencia crítica: En el muestreo estratificado, los individuos son elegidos aleatoriamente de cada grupo (o strata). En el muestreo en agrupaciones, sólo algunos grupos son utilizados. 

Hay muchos métodos que los negocios pueden utilizar para recolectar y analizar la información de sus clientes. 

La clave para ganar más clientes a través de la investigación de mercado es transformar la recolección de datos en generación de clientes potenciales. El resultado ideal no es generar clientes potenciales solamente sino reconocer las oportunidades que tengan más potencial para incrementar las ventas.

Entendiendo la generación de clientes potenciales

Los clientes potenciales son el combustible de la maquinaria de ventas de una empresa. En la actividad de negocio a negocio y líder en ventas es una persona o entidad que tiene el potencial de convertir a un cliente potencial en un cliente o consumidor.

Para los negocios que tienen una gran presencia y gozan de un reconocimiento de marca amplio, los clientes potenciales, pueden ser ampliamente definidos como la mayoría de los miembros de una comunidad. Este es el caso para las compañías B2C (Business to Customer, Negocio a Cliente) tales como Walmart y McDonald’s, que usualmente pasan menos tiempo y esfuerzo tratando de alcanzar a su audiencia como resultado.

Los clientes potenciales son identificados por medio de una variedad de métodos, recolección de datos incluida. Con más y más individuos y negocios usando el internet para comprar virtualmente todo tipo de producto y servicio, los recursos en línea para generar clientes potenciales son bastante populares y efectivos. 

Casi el 90% de los Americanos utilizan el internet, y el porcentaje pequeño de aquellos que no lo utilizan son por lo general adultos mayores. 

Aprovechando las interacciones en línea para la generación de clientes potenciales

¿Cómo la mayoría de los negocios aprovechan el gran porcentaje de gente en línea?

Una de las maneras más efectivas de transformar la colaboración en línea con el público en clientes potenciales es por medio de utilizar formularios. Los formularios permiten a los negocios recolectar datos críticos de clientes potenciales, tales como nombre, correo electrónico, industria, título del trabajo, y más.

Si bien es fácil entender cómo un formulario puede recolectar este tipo de información, la parte clave es involucrar a los clientes potenciales y dejar que ellos provean esta información que usted necesita. Un método particularmente efectivo es darle a los clientes potenciales algo de valor a cambio de su información. 

Tal incentivo pudiera ser un código de descuento para volverse miembro, una lista de control que se pueda descargar gratis, un libro electrónico, o documentación técnica. Esto dá a sus clientes potenciales una interacción positiva y asociación con su marca y le provee las herramientas necesarias para tomarlos como objetivo en un momento posterior.

Contenido cerrado

Utilizando contenido cerrado puede ayudarle a recolectar la información que necesita. Este contenido privado requiere que sus clientes potenciales le proporcionen información de contacto valiosa para poder acceder al material, códigos de descuentos, u otras cosas de valor que esté ofreciendo. Puede también rastrear la información para ser utilizada posteriormente, sin un contenido privado, alguien podría ver la información, y luego proseguir sin ser recordado de los beneficios de sus productos o soluciones. 

Controlando el proceso de generación de clientes potenciales

Utilizando formularios para contenido descargable es un método efectivo para recolectar clientes potenciales de alta calidad. Sin embargo, existe un riesgo de obtener información errónea.

Por ejemplo, un cliente potencial en sus etapas iniciales de comprar productos y servicios pudiera ser menos probable de usar su correo electrónico por temor a recibir correos electrónicos no deseados en cantidad. Esto puede llevar a las personas a crear cuentas de correo electrónico separadas para este tipo de contenido descargable o ingresar un correo electrónico falso para evitar el sistema.

Hay diferentes formas para combatir la disrupción potencial de su campaña de creación de clientes potenciales. Primeramente, los sistemas que utilizan tecnología, como CAPTCHA, verifican que la cuenta de correo electrónico sea válida y asegura de que su sitio no esté siendo bombardeado por bots. 

Otro método es el Protocolo de Internet (IP) limitado, que limita el número de descargas disponibles para usuarios de la misma dirección IP. Las empresas pueden establecer el límite del número de descargas, y el sistema deshabilitará el acceso al sitio cuando ese número se haya alcanzado o después de un cierto período de tiempo.

Más herramientas de generación de clientes potenciales

En lugar de utilizar formularios restringidos para recolectar información de clientes potenciales, los negocios pueden utilizar los medios sociales y la optimización de máquinas de búsqueda (SEO). Los medios sociales sirven para establecer su marca como una autoridad y conectar e involucrar a clientes actuales o nuevos prospectos.

Optimizar su sitio web puede ayudar a poner su marca delante de más buscadores de internet. 

Ya sea que utilice formularios, medios sociales, SEO, o una combinación de métodos, todo empieza con una estrategia de generación de clientes potenciales que esté diseñada para usted y sus clientes potenciales.

Hasta aquellos que no se encuentren familiarizados con la recolección de datos e investigación han tenido, tal vez, un roce con la escala Likert. Es una serie de preguntas o ítemes que llaman al encuestado a responder las preguntas basándose en una escala – por ejemplo, un rango de uno a seis, con el uno simbolizando que le desagrada fuertemente, y el seis que significa que le agrada fuertemente a determinada premisa. 

Si está conduciendo encuestas, necesita saber cómo analizar los datos en la escala de Likert.

La escala de Likert mide actitudes, las cuales pueden ser indicadores que ayuden a las empresas a medir las opiniones de los mismos de los productos, servicios y más. Estas escalas usualmente contienen de cinco a siete puntos y siguen un patrón lineal.

Jotform hace que sea fácil incorporar escalas Likert en sus encuestas y cuestionarios.

¿Qué es consentimiento informado?

Obtener consentimiento es un componente importante de la recolección de datos en línea. Las plantillas de consentimiento informado de Jotform permiten a los usuarios personalizar los formularios de consentimiento informado para una variedad de situaciones. Estas incluyen, liberación de fotografías, consentimiento de los padres, autorización de liberación, y otros formularios.

Proveedores de servicios de salud en particular necesitan obtener consentimiento informado antes de recolectar información. Para que el consentimiento informado sea válido, cuatro elementos generalmente necesitan estar presentes:

• La competencia para tomar la decisión La competencia es un término legal que es decidido por una corte. La capacidad de una persona para tomar una decisión no es siempre blanco o negro. Algunas de las decisiones pueden caer en la habilidad de la persona para decidir otras puede que no. A los adultos, se les presume tener la capacidad de tomar decisiones de consentimiento informado.
• La divulgación por el proveedor de servicios médicos de riesgos y beneficios esperados.  Esta es la parte de información del concepto de consentimiento informado y pone la responsabilidad en el proveedor de informar completamente a alguien antes de preguntar por el consentimiento. ¿Cuánta información podría divulgar? La respuesta es una información adecuada para tomar una decisión informada. Esto seguramente significa la divulgación de riesgos potenciales y beneficios de una medicación o procedimiento, etc. Y la probabilidad de efectos secundarios o de otras reacciones adversas. 
• La persona que está proveyendo el consentimiento debe entender la información

Este elemento es similar al de “capacidad” pero este también implica derribar barreras de lenguaje u otros factores que puedan impedir el entendimiento más allá de la competencia.

• El consentimiento debe ser proporcionado voluntariamente

Esto quiere decir que el consentimiento debe ser provisto de libre voluntad, por elección, no a la fuerza o por coacción. Factores que podrían afectar si el consentimiento es voluntario pueden incluir elementos sutiles tales como estatus socioeconómico o los obvios como amenazas o coerción.

Cada uno de estos elementos puede ser parte de un formulario de consentimiento informado. Las divulgaciones detalladas y las preguntas pueden identificar si un elemento está carente.

¿Porqué es importante el consentimiento informado?

Sin el consentimiento informado, sus datos serían inválidos. Los resultados de participantes que ignoran tienen menos valor y son usualmente no utilizables. Con Jotform, usted asegura de documentar el consentimiento adecuado, haciendo su trabajo de investigador, dueño de empresa, o proveedor de servicios de salud más fácil.

Formularios de opiniones de encuestas

Otra área de interés para los investigadores son las opiniones acerca de una encuesta o método de investigación. Las preguntas de seguimiento con un formulario de opinión arrojan luz sobre un estudio. Por ejemplo, si los encuestados no entienden las preguntas en una encuesta, las opiniones pueden ayudar a un investigador a entender la razón de los resultados pobres o a identificar los hallazgos potencialmente inexactos. Las opiniones pueden también ayudar a la elaboración de mejoras en una empresa.

Con Jotform, las compañías pueden fácilmente solicitar opiniones de los clientes. Mientras que las actividades individuales de la empresa pueden guiar algunas de las preguntas de opiniones específicas, algunas de las mejores opiniones son simples y basadas en los clientes, y ofrece a los clientes la oportunidad de ofrecer una narrativa. 

Las opiniones pueden también incorporar algunos de los otros elementos de la recolección de datos, tal como Likert Scale, para medir la satisfacción.

Con estas herramientas y formularios, los negocios pueden transformar los datos cuantitativos y sacar conclusiones significativas del mismo. Por ejemplo, las opiniones proveen datos cualitativos, tal como cómo se sintió un participante después de la conclusión de un estudio. Este dato emocional se le puede asignar un puntaje y darle un valor, que luego puede ser utilizado para medir la efectividad de un componente particular de un estudio.

Accediendo a los datos

Uno de los beneficios principales de utilizar Jotform es la habilidad de poder fácilmente acceder a análisis de datos. 

La sección de reportes de Jotform presenta los datos recolectados en un formato claro, eliminando pasos extras y haciendo el análisis de datos más eficiente y barato.

Desde recolectar datos hasta usar varios métodos para simplificar y medir eficientemente las actitudes y gestionar el consentimiento y las opiniones, Jotform provee las herramientas que hacen posible una mejor investigación.

Los datos pueden proveer una idea acerca de los clientes, procesos, y empleados. Puede dar frecuentemente a las empresas la influencia necesaria para ganar una ventaja significativamente competitiva. 

Si bien la información puede conducir a la innovación, los negocios deben hallar métodos eficientes de recolectar y organizar datos. Así como muchas herramientas tecnológicas, los datos solamente son beneficiosos cuando son utilizados sabiamente; los datos no entregan milagros a los negocios pero sí dan una oportunidad para mejorar. 

Adquiera la información correcta al tiempo correcto

Jotform ayuda a las organizaciones a recolectar la información que necesitan por medio de automatizar tareas complejas, incluyendo recolectar información del cliente y otros datos, así como colectando pagos, como tarifas de suscripciones y donaciones.

El creador de formularios de Jotform hace que crear formularios de apariencia profesional sea fácil con opciones para personalizar el diseño y la marca de los formularios. 

Jotform puede ayudarle a ahorrar tiempo y esfuerzo. Las plantillas de Jotform, los temas, widgets, e integraciones le dan a su formularios más poder y conduce a mejores resultados.

Jotform le da vida a una variedad de formularios a través de varias industrias

Hay diversas maneras de utilizar Jotform, pero unos ejemplos clave ilustran los beneficios de usar los formularios en línea para recolectar información. Estos ejemplos muestran qué tan importante es conocer qué datos recolectar y algunas maneras sorprendentes en las cuales los negocios utilizan esos datos. 

Recolección de datos en el aula

Las instituciones educativas pueden utilizar los métodos de  recolección de datos para poder impulsar el aprendizaje. Mucho antes de las computadoras y la analítica avanzada, los profesores contaban los resultados de los puntajes de los exámenes y exámenes cortos y analizaron los resultados no solo para reportar resultados pero también para analizar tendencias en una clase en particular y poder guiar el proceso de aprendizaje. 

Estos objetivos permanecen, pero con estas nuevas herramientas, los profesores y administradores pueden profundizar. Datos de diferentes recursos, como los registros de asistencia, las calificaciones de tareas, por ejemplo, proveen oportunidades para percepciones más ricas y la habilidad para identificar correlaciones que tal vez no sean perceptibles a primera vista. 

Esta información ya ha proporcionado dirección a las instituciones educativas. Las herramientas EdTech como el software de aprendizaje y juegos digitales pueden generar datos extensivos que pudieran ayudar a medir el aprendizaje del estudiante.

La colección de datos educacionales también muestra la importancia de no colectar datos solo porque sí, sino diseñar la recolección de datos de acuerdo a las necesidades de los estudiantes. Y, por supuesto, la opinión de los maestros es necesaria para la recolección de datos efectiva. 

Los campamentos de verano se benefician de la automatización de los formularios

Los campamentos de verano son similares y a la vez diferentes de las instituciones educativas. Algunas de sus necesidades de recolección de datos es como ellas y otras no. 

Los campamentos tienen retos, como conocer rápidamente a los campistas para asegurarse que se beneficien de la experiencia inmediatamente. El creador de un formulario puede ayudar a hacer la recolección de datos más fácil y más rápida.

Los campamentos de deportes, por ejemplo, podrían querer conocer datos específicos y cuantificables como estadísticas recientes de los campistas o de sus niveles de destrezas. Los formularios personalizados ayudan a recolectar la información que se necesita. 

Los campamentos también necesitan formularios de pago, formularios de información de contacto, formularios de consentimiento, y formularios de salud. Los formularios ayudan a los campamentos de verano a adquirir toda la información pertinente y necesaria para tener un campamento de éxito. La automatización y el seguimiento hace que nada se deslice por la grietas.

Los formularios pueden ayudar a los fotógrafos profesionales a presentar sus portafolios y a recolectar información de los clientes

Como muchos dueños de negocios, los fotógrafos profesionales, tienen que tratar con un montón de papeleo. Desde formularios para la cita y el acuerdo de la sesión hasta colección de pago y formularios para el lanzamiento de las fotografías, Jotform le permite a los fotógrafos enfocarse en sus clientes, no en recolectar información y tener sus formularios firmados.

Los formularios ayudan a las galerías de arte a recolectar información

Las galerías de arte se benefician de las características de recolección de datos de JotForm. El negocio del arte tiene sus retos únicos. Las ventas pueden ser artículos de gran valor con menor demanda, lo que hace que las variables que conllevan datos, como los pagos, registros de eventos, y opiniones sean cruciales. Ya que los clientes son una multitud exigente, las galerías de arte pasan la mayor parte de su tiempo invirtiendo en desarrollar relaciones y no en ventas individuales.

Estas relaciones pueden ser desarrolladas con información de los clientes, sus gustos, lo que no les gusta, las piezas previamente adquiridas, y cualquier otra información que pueda ayudar a dirigir las ventas directas y esfuerzos de mercadeo más eficientemente. Si usted ya sabe que el cliente A le gusta la fotografía, entonces puede estar seguro de que puede hacer de ese cliente un objetivo para material fotográfico. 

Jotform también puede ayudar en gestionar otro componente único del negocio del arte: Gestionar las comunicaciones o envíos de los artistas. Es crítico recolectar información de los artistas, no solo para los clientes, sino para poder programar y desarrollar las exhibiciones de temporada. Jotform provee soluciones de comunicación y de rastreo para que los artistas y las galerías de arte colaboren entre sí efectivamente. Los artistas y las galerías de arte pueden cargar la información y ver rápidamente qué información ya fue sometida a un documento PDF compartido con Jotform free PDF Editor.

Provee cuidados de la salud más receptivo

La mayoría de las personas está consciente de la cantidad de papelería que se necesita en los cuidados de la salud hoy en día. Jotform ayuda a agilizar la incorporación de nuevos pacientes y otros procesos que necesitan bastante papeleo en el cual se siente el paciente que no se le está atendiendo. 

Con formularios que pueden llenarse fácilmente, puede dirigir a los pacientes a un simple portal donde pueden cargar su información de antemano, no solamente ahorra tiempo, sino que también ayuda a identificar problemas potenciales, tales como condiciones pre-existentes y posibles interacciones entre los fármacos de antemano.