Verfahren der Datenerfassung

Für die Erhebung von Primärdaten gibt es verschiedene Tools. Die Methoden reichen von traditionellen und einfachen Methoden – wie einem persönlichen Gespräch – bis hin zu ausgefeilteren Methoden zur Datenerhebung und -analyse.

Hier sind 6 Top-Datenerfassungs-Methoden:

1. Interviews

Wenn Sie eine Person fragen würden, die sich mit Datenanalyse überhaupt nicht auskennt, wie man am besten Daten von Menschen sammelt, würde die häufigste Antwort wahrscheinlich Interviews lauten. 

Fast jeder kann sich eine Liste von Fragen ausdenken, aber der Schlüssel zu effizienten Interviews ist das Wissen, was man fragen sollte. Effizienz bei der Befragung ist entscheidend, denn von allen Methoden der primären Datenerhebung sind persönliche Befragungen mitunter die teuersten.

Es gibt Möglichkeiten, die Kosten für Interviews zu begrenzen, z.B. indem man sie per Telefon oder über einen Webchat durchführt. Ein persönliches Gespräch kann jedoch manchmal die Kosten wert sein, da der Interviewer die Folgefragen auf der Grundlage der Antworten in einem Echtzeitdialog anpassen kann.

Bei Interviews sind auch offene Fragen möglich. Im Vergleich zu anderen Formen der Primärdatenerhebung, wie z.B. Umfragen, sind Interviews anpassungsfähiger und reaktionsschneller.

2. Beobachtungen

Bei der Beobachtung werden Informationen gesammelt, ohne Fragen zu stellen. Diese Methode ist eher subjektiv, da der Forscher oder Beobachter den Daten sein eigenes Urteil hinzufügen muss. Doch unter bestimmten Umständen ist das Risiko einer Verzerrung minimal.

Wenn es bei einer Studie beispielsweise um die Anzahl der Personen geht, die sich zu einem bestimmten Zeitpunkt in einem Restaurant aufhalten, sollten die Daten relativ zuverlässig sein, sofern der Beobachter sich nicht verzählt. Wenn Variablen den Beobachter zu Unterscheidungen zwingen, z. B. wie viele Millennials in einem bestimmten Zeitraum ein Restaurant besuchen, kann dies zu potenziellen Problemen führen.

Im Allgemeinen kann durch Beobachtung die Dynamik einer Situation ermittelt werden, die normalerweise nicht durch andere Datenerfassungstechniken gemessen werden kann. Die Beobachtung kann auch mit zusätzlichen Informationen, wie z.B. Videoaufnahmen kombiniert werden.

3. Dokumente und Aufzeichnungen

Gelegentlich können Sie eine beträchtliche Menge an Daten sammeln, ohne jemanden zu befragen. Die dokumenten- und aufzeichnungsbasierte Forschung nutzt vorhandene Daten für eine Studie. Anwesenheitslisten, Sitzungsprotokolle und Finanzunterlagen sind nur einige Beispiele für diese Art der Forschung.

Die Verwendung von Dokumenten und Aufzeichnungen kann effizient und kostengünstig sein, da Sie überwiegend auf bereits durchgeführte Recherchen zurückgreifen. Da der Forscher jedoch weniger Kontrolle über die Ergebnisse hat, können Dokumente und Aufzeichnungen eine unvollständige Datenquelle darstellen.

4. Fokusgruppen

Eine Fokusgruppe ist eine Kombination aus Befragung, Umfrage und Beobachtung. Sie ist eine Form der Datenerhebung, an der mehrere Personen teilnehmen, die etwas gemeinsam haben. Der Zweck einer Fokusgruppe besteht darin, der individuellen Datenerhebung ein kollektives Element hinzuzufügen.

Bei einer Fokusgruppenstudie werden die Teilnehmer beispielsweise gebeten, sich eine Präsentation anzusehen und anschließend den Inhalt zu besprechen, bevor sie einen Fragebogen ausfüllen oder Fragen im Stil eines Interviews beantworten.

In Fokusgruppen werden häufig offene Fragen verwendet, wie z. B. “Wie hat Ihnen die Präsentation gefallen?” oder “Was hat Ihnen an dem Produkt am besten gefallen?” Der Moderator der Fokusgruppe kann die Gruppe auffordern, an die Erfahrung zurückzudenken, die sie gemeinsam gemacht haben, anstatt in die Zukunft zu blicken.

Offene Fragen verankern die Forschung in einem bestimmten Gemütszustand und eliminieren externe Einflüsse. 

5. Mündliche Befragungen

Auf den ersten Blick mag eine mündliche Befragung wie ein Interview klingen. Bei beiden Methoden der Datenerfassung werden Fragen gestellt. Bei einer mündlichen Befragung handelt es sich jedoch genauer gesagt um die Aufzeichnung, Bewahrung und Interpretation historischer Informationen auf der Grundlage der Meinungen und persönlichen Erfahrungen von Menschen, die an den Ereignissen beteiligt waren.

Im Gegensatz zu Interviews und Umfragen sind die mündlichen Überlieferungen an ein einzelnes Phänomen gebunden. Ein Forscher könnte zum Beispiel daran interessiert sein, die Auswirkungen einer Überschwemmung auf eine Gemeinde zu untersuchen. Eine mündliche Befragung kann Aufschluss darüber geben, was genau passiert ist. Es handelt sich um einen ganzheitlichen Ansatz zur Evaluierung, der eine Vielzahl von Techniken verwendet.

Wie bei Interviews kann der Forscher zu einer Störvariable werden.  Eine Störvariable ist eine zusätzliche, unbeabsichtigte Variable, die Ihre Ergebnisse verfälschen kann, indem sie eine Verzerrung hervorruft und eine Korrelation suggeriert, wo keine ist.

Nehmen wir als Beispiel die Korrelation zwischen Sonnenbrand und dem Konsum von  Eiscreme. Wenn beide Zahlen zusammen ansteigen, könnte eine unwissenschaftliche Schlussfolgerung lauten, dass Eiscreme die Ursache für Sonnenbrände ist.

Allerdings besteht die Möglichkeit, dass eine zusätzliche Variable – die Temperatur – beide Vorkommnisse beeinflusst. Das heiße Wetter ist eine zusätzliche Komponente, die sowohl den Konsum von Speiseeis als auch den Sonnenbrand begünstigt. Je höher die Temperaturen sind, desto wahrscheinlicher ist es, dass die Menschen Eis essen und sich im Freien aufhalten, was zu einer höheren Rate an Sonnenbränden führt.

6. Fragebögen und Umfragen

In Fragebögen und Umfragen können Sie Fragen stellen, die geschlossene Antworten enthalten. 

Die aus Fragebögen und Umfragen gewonnenen Daten können auf viele verschiedene Arten analysiert werden. Sie können den Daten numerische Werte zuweisen, um die Analyse zu beschleunigen. Dies kann nützlich sein, wenn Sie eine große Menge an Daten von einer großen Bevölkerungsgruppe sammeln.

Um aussagekräftig zu sein, müssen Umfragen und Fragebögen sorgfältig geplant werden. Anders als bei einem Interview, bei dem ein Forscher auf die Ausrichtung der Antworten eines Befragten reagieren kann, führt ein schlecht konzipierter Fragebogen die Studie schnell ins Leere. Obwohl Umfragen oft günstiger sind als Interviews, sind sie nicht wertvoll, wenn sie nicht richtig durchgeführt werden.

Umfragen können als Interviews durchgeführt werden, aber in den meisten Fällen ist es sinnvoll, Umfragen mithilfe von Formularen durchzuführen.

Eine moderne und effektive Art, Umfragen durchzuführen, sind Onlineformulare. Im Gegensatz zu schriftlichen Umfragen, die statisch sind, können sich die Fragen in Onlineformularen dank der Formularfunktion mit Bedingungslogik, je nach Antwort des Benutzers ändern. Wenn Sie zum Beispiel Jotform zur Erstellung Ihrer Formulare verwenden, muss ein Kunde, der eine Frage zu Allergien mit “Nein” beantwortet, nicht durch alle damit verbundenen Folgefragen zu den einzelnen Allergien scrollen. Stattdessen wird er sofort zu einer Frage zu einem anderen Thema weitergeleitet.

Die moderne Formularerstellung legt auch Wert auf die Datenerfassung auf mobilen Geräten, sodass die Formulare problemlos auf mobilen Geräten angezeigt und ausgefüllt werden können.
Ein wichtiges Thema bei der elektronischen Datenerfassung in der EU ist die Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) der Europäischen Union. Diese neu in Kraft getretene Verordnung schützt die Privatsphäre der Einwohner und Bürger der EU und kann bei Nichteinhaltung teure Geldstrafen nach sich ziehen. Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie sicherstellen können, dass Ihre Formulare DSGVO-konform sind, finden Sie bei Jotform alle Informationen, die Sie benötigen.

Die Datenanalyse kann verschiedene Formen annehmen. Welche Methode Sie wählen, hängt vom Gegenstand Ihrer Forschung ab.

Quantitative Methoden, wie Umfragen, groß angelegte Benchmarks und Prioritätensetzung, beantworten die Frage “Wie viel?”. Aber diese Methoden können die Frage “Warum?” unbeantwortet lassen. Hier kommen die Methoden der qualitativen Datenerhebung ins Spiel.

Qualitative Datenerhebung verstehen

Bei der Sammlung qualitativer Daten werden verschiedene Faktoren berücksichtigt, um die Rohdaten besser verstehen zu können. Bei qualitativen Methoden geht es zwar um die Erfassung, Analyse und Verwaltung von Daten, aber anstatt Antworten zu zählen oder numerische Daten zu erfassen, zielt diese Methode darauf ab, Faktoren wie die Gedanken und Gefühle der Forschungsteilnehmer zu bewerten. Qualitative Methoden der Datenerhebung gehen über die Erfassung von Ereignissen hinaus, wodurch ein Kontext geschaffen wird.

Mit dieser erweiterten Ansicht können Forscher

• Die Umgebung beschreiben. Wenn man versteht, wo die Beobachtungen stattfinden, können die erfassten Zahlen an Bedeutung gewinnen.
• Die Personen identifizieren, die an der Studie beteiligt sind. Wenn die Forschung auf eine bestimmte Gruppe von Personen beschränkt ist, sei es absichtlich oder aufgrund demografischer oder anderer Faktoren, können diese Informationen die Ergebnisse beeinflussen.
• Den Inhalt der Studie beschreiben. In einigen Fällen können die spezifischen Aktivitäten im Rahmen der Forschung und die Art und Weise, wie Nachrichten über die Studie übermittelt und empfangen wurden, Aufschluss über die Fakten der Studie geben.
• Mit den Studienteilnehmern interagieren. Interaktionen zwischen Befragten und Forschungsmitarbeitern können wertvolle Informationen über die Ergebnisse liefern.
• Auf externe Faktoren achten. Unvorhergesehene Ereignisse können die Forschungsergebnisse beeinflussen. Mit qualitativen Erfassungsmethoden können Forscher diese Ereignisse identifizieren und in die Darstellung ihrer Ergebnisse einbeziehen, was mit einem rein quantitativen Ansatz fast unmöglich ist.

Qualitative Recherchemethoden

Es gibt drei gängige Methoden der qualitativen Datenerhebung: ethnografisch, theoriebasiert und phänomenologisch.

Ethnografie kommt aus der Anthropologie, dem Studium der menschlichen Gesellschaften und Kulturen. Die Ethnografie versucht zu verstehen, wie Menschen ihr Leben leben. Bei diesem Ansatz wenden sich die Forscher von den spezifischen und praktischen Fragen ab, die traditionelle Marktforscher verwenden, und beobachten die Teilnehmer stattdessen auf eine ungerichtete Weise. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Verhaltensweisen aus der Perspektive der Testperson und nicht aus der Sicht der Forscher aufzudecken.

Die Ethnografie hilft, die Lücken zu füllen, wenn ein Teilnehmer nicht in der Lage ist, seine Wünsche oder die Gründe für seine Entscheidungen oder sein Verhalten zu artikulieren. Anstatt oder zusätzlich zu der Frage, warum ein Teilnehmer auf eine bestimmte Weise handelt, nutzen Forscher die Beobachtung, um das Warum hinter diesen Wünschen, Entscheidungen oder Verhaltensweisen zu verstehen.

Die Grounded-Theory entstand, als soziologische Forscher versuchten, der qualitativen Forschung ein gewisses Maß an Legitimität zu verleihen – um sie auf der Realität und nicht auf Annahmen zu gründen. Vor dieser Methode wurde die Analyse der qualitativen Daten durchgeführt, bevor quantitative Daten erhoben wurden, sodass sie vom Erhebungs- und Analyseprozess abgekoppelt war.

Die Grounded-Theory verwendet die folgenden Methoden:

• Beobachtung der Teilnehmer. Die Forscher tauchen in das tägliche Leben der Probanden ein. Ein anderer Begriff dafür ist “Feldforschung”.
• Interviews. Diese können in ihrer Formalität von informellen Gesprächen bis hin zu strukturierten Interviews variieren.
• Sammlung von Dokumenten und Artefakten. Bei der Grounded-Theory geht es oft um mehr als Beobachtung und Interviews. Forscher können etwas über eine Gruppe von Menschen erfahren, indem sie sich die von der Gruppe verwendeten Materialien ansehen. So können beispielsweise die Gesetze einer lokalen Gemeinschaft Aufschluss über die Meinungen geben und ein klareres Bild von den Gefühlen der Einwohner vermitteln.

Manchmal kommt das wahre Gesicht eines Menschen erst zum Vorschein, wenn er wirklich auf die Probe gestellt wird. Daher beschreibt die Phänomenologie, wie Menschen bestimmte Ereignisse oder außergewöhnliche Begegnungen erleben. Diese Methode misst die Reaktionen auf Ereignisse, die außerhalb der Norm liegen. Deshalb ist es wichtig, das Gesamtbild zu verstehen, nicht nur Fakten und Zahlen.

Ein Beispiel für die Phänomenologie ist die Untersuchung der Erfahrungen von Menschen, die von einer Naturkatastrophe betroffen sind. Um die Daten eines solchen Ereignisses zu analysieren, muss sich der Forscher mit den Daten vertraut machen, die Analyse auf das Thema, den Zeitraum oder andere Faktoren konzentrieren und die Daten kategorisieren.

Durch die Erfüllung dieser Aufgaben erhält der Forscher eine Grundlage, um zu verstehen, wie sich die Naturkatastrophe auf die Menschen auswirkt. Das Verständnis, die Fokussierung und die Organisation helfen dem Forscher, Muster zu erkennen, Verbindungen herzustellen, Daten zu interpretieren und Ergebnisse zu erklären.

Jede dieser Methoden der qualitativen Datenerfassung wirft Licht auf Faktoren, die in einer einfachen Datenanalyse verborgen bleiben können. Qualitative Daten sind eine Möglichkeit, den rohen Zahlen Kontext und Realität zu verleihen. Oftmals finden Forscher den Wert in einem hybriden Ansatz, bei dem qualitative Datenerhebungsmethoden zusammen mit quantitativen Methoden verwendet werden.

Marketingfachleute, Wissenschaftler, Akademiker und andere können eine Studie mit einer vordefinierten Hypothese beginnen, aber ihre Forschung beginnt oft mit der Sammlung von Daten.

Zu Beginn sind die gesammelten Daten unstrukturiert. Verschiedene Fakten und Zahlen können einen Kontext haben oder auch nicht. Die Aufgabe des Forschers besteht darin, den Zusammenhang zwischen diesen Daten zu finden. Die Wahl der richtigen Erhebungsmethode ist dabei oft hilfreich.

Daten zur Bestimmung von Werten verwenden

Eine der am häufigsten verwendeten Methoden zur Sammlung von Informationen für Forschungszwecke ist die quantitative Datenerhebung. Bei der quantitativen Analyse geht es um die Auswertung eines numerischen Ergebnisses. Ein klassisches Beispiel ist eine Umfrage, bei der Fragen gestellt werden, um Antworten zu sammeln, die Aufschluss über Trends, Vorlieben, Handlungen, Meinungen und jedes andere Element geben, das gezählt werden kann.

Quantitative Datenerhebungsmethoden sind beliebt, weil sie relativ einfach sind. Bei diesen Methoden stellen die Forscher Fragen, um eine Reihe von Fakten und Zahlen zu sammeln. Quantitative Daten sind messbar und werden in numerischer Form ausgedrückt.

Obwohl dies ein recht einfaches Konzept zu sein scheint, gibt es, wie bei vielen Aspekten der Forschung, verschiedene Ansätze zur quantitativen Datenerhebung, die von der jeweiligen Forschung abhängen, die durchgeführt wird.

Verschiedene quantitative Rechercheansätze

Forscher verwenden vier verschiedene primäre quantitative Forschungsdesigns: deskriptiv, korrelativ, experimentell und quasi-experimentell.

Die deskriptive Forschung erklärt den aktuellen Status einer Variable anhand von Beobachtungsdaten. Oft beginnt der Forscher ohne eine Hypothese und lässt die Daten die Richtung der Studie vorgeben.

Ein einfaches Beispiel für quantitative deskriptive Forschung ist eine Studie, die Testergebnisse sammelt und tabellarisch darstellt. Deskriptive Forschung verwendet häufig Diagramme und Tabellen, um die Ergebnisse zu veranschaulichen.

Ein deskriptiver Ansatz ist zwar oft quantitativ, kann aber auch qualitativ sein. Bei der deskriptiven Datensammlung werden Fragen wie “Was ist X?” gestellt.

Bei der Korrelationsforschung geht es darum, Daten zu sammeln, die Beziehungen zwischen verschiedenen Ereignissen aufzeigen. Von einer positiven Korrelation spricht man, wenn zwei Variablen entweder gleichzeitig zunehmen oder abnehmen. Eine negative Korrelation liegt vor, wenn ein Anstieg einer Variable einen Rückgang einer anderen bedeutet.

Es gibt auch eine Nullkorrelation, bei der die Beziehung zwischen zwei Variablen unbedeutend ist. Die Korrelation hilft dabei, Vorhersagen auf der Grundlage historischer Beziehungen zu treffen und die Gültigkeit und Zuverlässigkeit einer Studie zu bestimmen.

Ein Beispiel für korrelative Daten wäre, dass die Körpergröße einer Person oft mit ihrem Gewicht korreliert – je größer jemand ist, desto schwerer ist er normalerweise. Dies ist eine positive Korrelation.

Die experimentelle Forschung, auch bekannt als “echtes Experimentieren”, verwendet die wissenschaftliche Methode, um die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung von Variablen zu bestimmen. Bei dieser Methode werden alle entscheidenden Faktoren kontrolliert, die die interessanten Phänomene möglicherweise beeinflussen könnten. Bei der experimentellen Methode weisen die Forscher die Teilnehmer eines Experiments nach dem Zufallsprinzip entweder der Kontroll- oder der Behandlungsgruppe zu.

Die quasi-experimentelle Forschung, die auch als “kausal-komparativ” bezeichnet wird, ähnelt der experimentellen Forschung. Da es oft unmöglich oder unpraktisch ist, alle beteiligten Faktoren zu kontrollieren, werden bei quasi-experimentellen Methoden einige Faktoren nicht kontrolliert. Ansonsten folgen sie der wissenschaftlichen Methode, um eine Kausalbeziehung herzustellen.

Bei beiden Arten von Studien werden die unabhängigen Variablen manipuliert. Bei experimentellen Methoden der Datenerhebung werden jedoch zufällige Zuweisungen und Stichproben verwendet, während bei quasi-experimentellen Methoden weder die Zuweisung noch die Stichproben oder beides zufällig erfolgen.

Experimentelle Methoden sind dafür bekannt, dass sie Ergebnisse liefern, die sowohl intern als auch extern gültig sind. Das bedeutet, dass die Studie gut durchgeführt oder strukturiert ist (interne Validität) und die Ergebnisse auf die reale Welt anwendbar sind (externe Validität). Quasi-experimentelle Methoden hingegen liefern Ergebnisse von fragwürdiger interner Validität.

Anwendung von quantitativen Methoden in der Praxis

Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie Forscher verschiedene Arten der quantitativen Datenerhebung einsetzen können, ohne Experimente zu verwenden.

Bei quantitativen Umfragen können Forscher geschlossene Fragen mit einer vorgegebenen Liste von möglichen Antworten stellen. Diese Methode ist für die Befragten einfacher, da sie nur aus einer Liste von Antworten wählen müssen. Sie ist eine ideale Lösung für größere Studien, die mit offenen Fragen, wie sie bei qualitativen Umfragen häufig gestellt werden, unhandlich werden könnten.

Da die Fragen und Antworten standardisiert sind, können die Forscher die Ergebnisse nutzen, um Verallgemeinerungen zu treffen. Geschlossene Fragen können jedoch einschränkend sein. Ein Befragter sieht seine Antwort möglicherweise nicht in den vorgegebenen Auswahlmöglichkeiten.

Quantitative Interviews werden in der Regel persönlich, per Telefon oder über das Internet durchgeführt. Sie ermöglichen es den Forschern, nicht nur Informationen zu sammeln, sondern auch die Fragen an die Zielgruppe vor Ort anzupassen. Dies kann dazu beitragen, dem “Wie viel”, das mit quantifizierbaren Mitteln gesammelt wurde, ein “Warum” hinzuzufügen.

Da die meisten Forschungsarbeiten die Erhebung von Daten beinhalten, gibt es mehrere Methoden zur direkten oder primären Datenerhebung, darunter Umfragen, Fragebögen, direkte Beobachtungen und Fokusgruppen.

Obwohl die primäre Datenerhebung als die zuverlässigste und authentischste Methode der Datenerhebung gilt, gibt es eine Reihe von Fällen, in denen sekundäre Datenerhebungsmethoden von Nutzen sein können.

Sekundäre Datenerhebung verstehen

Was ist Sekundärdatenerhebung und warum sollte ein Forscher sie zusätzlich zu den Primärdaten verwenden? Betrachten Sie Sekundärdaten als Daten aus zweiter Hand. Es sind die Forschungsergebnisse eines anderen, der ursprüngliche Wissensschatz einer anderen Person.

Daten aus zweiter Hand können ein Forschungsprojekt bereichern, und die Verwendung von Sekundärdaten ist effizienter und kostengünstiger als die Erhebung von Primärdaten. Wie kann also die Forschung einer anderen Person für Ihre unabhängige Studie von Nutzen sein? Um diese Frage zu beantworten, müssen Sie verstehen, wie viele Forschungsprojekte heutzutage initiiert werden.

Die Rolle der Regierung in der statistischen Forschung

Aus einer Vielzahl von Gründen sammeln viele öffentliche Einrichtungen und Behörden demografische und andere personenbezogene Daten. Die Regierungen erheben Daten auf verschiedene Art und Weise, manchmal auch im Rahmen anderer Aktivitäten. Die Volkszählung ist ein hervorragendes Beispiel für eine wertvolle staatliche Primärdatenerhebung, die als Sekundärdatenerhebungsmethode in anderen Forschungsstudien verwendet werden kann.

Viele gemeinnützige und staatliche Einrichtungen haben sich auf die Erhebung von Daten spezialisiert, die anderen Forschern zur Verfügung gestellt werden.

Die Forschung aus öffentlichen Quellen ist in der Regel kostenlos.

Zu den öffentlichen Quellen außerhalb des U.S. Census Bureau gehören

• State and Metropolitan Area Data Book
• Statistical Abstract of the United States
• U.S. Industry and Trade Outlook
• U.S. Government Printing Office
• Small Business Administration
• Local chambers of commerce
• County governments

Andere Quellen für Sekundärdaten

Regierungen sind zwar Quellen für nützliche Daten, sie sind aber nicht die einzige Bezugsquelle für Sekundärdaten. Zu den kommerziellen Anbietern gehören Forschungs- und Handelsverbände, wie Banken, börsennotierte Unternehmen und andere.

Auch Bildungseinrichtungen sind zuverlässige Quellen für Sekundärdaten. Viele Hochschulen und Universitäten haben eigene Forschungsabteilungen, die Daten für Bildungszwecke nutzen. Diese Daten können oft für andere, unabhängige Studien verwendet werden.

Der Wert von Sekundärdaten

Sekundärdaten sind nicht einfach nur günstiger als Primärdaten. Die Kosten sind jedoch ein Hauptgrund, warum diese Daten verwendet werden. Wenn die von Ihnen benötigten Informationen bereits verfügbar sind, ist es schlichtweg sinnvoller, diese zu verwenden, anstatt sie zu replizieren.

Manchmal sind Primärdaten für ein bestimmtes Forschungsziel unnötig. Sie sollten zunächst prüfen, ob Ihre Forschungsfragen bereits gestellt und beantwortet wurden oder nicht. Wenn dies der Fall ist, können Sie Ihr Budget für die Sammlung von Daten dafür verwenden, das zu erweitern, was bereits durch unabhängige Projekte ermittelt worden ist.

Die Kosten für die Erhebung von Primärdaten können beträchtlich sein. Die Verwendung von Sekundärdaten ist nicht nur günstiger, sondern spart auch Zeit. Zeit hat in der Forschung einen ganz eigenen Wert und erlaubt es, sich stärker auf die Untersuchung der Ergebnisse zu konzentrieren.

Letztlich spart die Verwendung von Sekundärdaten Zeit und Geld, was eine genauere Auseinandersetzung mit dem jeweiligen Forschungsgegenstand ermöglicht. In Kombination mit der Primärforschung können Sekundärdaten den Forschern helfen, ihre Themen besser zu verstehen und die Ergebnisse effizienter vorzubereiten und zu organisieren.

Stellen Sie sich vor, dass Ihr Unternehmen eine große Bevölkerungsgruppe bedient. Vielleicht haben Sie eine umfangreiche Kundenliste (was die meisten Unternehmen freuen würde), oder Sie versuchen, Erkenntnisse über eine große Gruppe zu gewinnen, z. B. die Einwohner einer großen Stadt. In den meisten Fällen ist es nicht praktikabel, zu versuchen, jedes Mitglied dieser Bevölkerungsgruppe zu erreichen.

Bei einer Stichprobe wird eine Teilmenge einer Bevölkerung ermittelt, die ein genaues Bild der Gesamtheit vermittelt. Dies kann ein schwieriger Prozess sein, da die Bevölkerung oft sehr unterschiedlich ist. Es gibt jedoch einige statistische Methoden, mit denen sichergestellt werden kann, dass eine kleine Teilmenge der Gemeinschaft die gesamte Gruppe genau repräsentiert.

Es gibt fünf allgemein anerkannte Stichprobenmethoden. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über diese Methoden, die Vor- und Nachteile jeder Methode und wie Sie sie für Ihre Forschung einsetzen können.

Zufallsstichprobe

Wie der Name schon sagt, werden bei einer Zufallsstichprobe die Befragten ohne Planung oder vorgegebene Reihenfolge ausgewählt. Sie werden also wie aus einem Hut gezogen. Obwohl die Zufallsauswahl unwissenschaftlich erscheinen mag, kann diese Methode in der Forschung wertvoll sein und ist sogar die bevorzugte Art der Stichprobenauswahl. Denn eine echte Zufallsauswahl eliminiert Elemente, die die Gültigkeit einer Studie beeinträchtigen können.

Die Zufallsauswahl erfordert eine gewisse Planung. Wenn Sie zum Beispiel an einem Samstagnachmittag zufällig Passanten auf dem Times Square in Manhattan auswählen, erhalten Sie ein recht breites Spektrum von Touristen. Dies wäre jedoch keine gute Methode, um einheimische New Yorker zu testen, die das Gebiet insbesondere an den Wochenenden häufig meiden.

Computergenerierte Listen können die Zufälligkeit erhöhen.

Systematische Stichproben

Einfacher als die Zufallsstichprobe folgt die systematische Stichprobe einer Reihe von Regeln, um eine Regelmäßigkeit in der Stichprobe zu schaffen. Ein Beispiel ist die Befragung von jedem zehnten Kunden. Solange Sie sich an das Zählsystem halten, können Sie sicher sein, dass der Prozess eine gewisse Ordnung hat.

Systematische Stichproben haben einige der Vorteile des Zufallssystems. Sie können jedoch zu unflexibel sein, wenn der Forscher zum Beispiel weiß, dass das Zählsystem zu Daten führen wird, die in die eine oder andere Richtung verzerrt sind. Ein Beispiel wäre, dass jemand jeden 10. Kunden befragt und jede 10. Person eine Frau in der gleichen Altersgruppe ist.

Konventionelle Zufallsstichproben

Dies ist die einfachste Stichprobenmethode, aber auch die unzuverlässigste. Bei einer Zufallsstichprobe werden Informationen von denjenigen gesammelt, die am nächsten und am einfachsten zu erreichen sind. Ein Beispiel wäre, Kollegen im selben Büro zu befragen, anstatt alle Mitarbeiter des Unternehmens zu befragen, da es mehr Zeit und Aufwand bedeuten würde, andere Büros aufzusuchen. Bei einer Zufallsstichprobe können auch alle Daten verwendet werden, die ohne weiteres verfügbar sind.

Manchmal kann eine Zufallsstichprobe sinnvoll sein, z. B. um erste Primärdaten zu Markeneindrücken oder Produktneugestaltungen zu erhalten, bei denen die Vielfalt der Teilnehmer oder Einschlusskriterien weniger wichtig sind.

Geclusterte Stichproben

Bei geclusterten Stichproben verwendet ein Forscher Untergruppen einer Population anstelle von Einzelpersonen. Cluster sind oft vordefiniert, wie z.B. Gemeinden in einer Studie über die Auswirkungen eines bestimmten Phänomens im ganzen Land.

Cluster-Stichproben werden in verschiedene Arten unterteilt – einstufige Cluster-Stichproben, bei denen alle Personen in einem Cluster in die Stichprobe aufgenommen werden, oder zweistufige Cluster-Stichproben, bei denen nur zufällig ausgewählte Personen innerhalb des Clusters ausgewählt werden.

Der größte Vorteil von Cluster-Stichproben ist, dass ein Teil der Arbeit bereits erledigt ist: Eine Gruppe ist bereits klar definiert. Daher kann sie effizienter sein als andere Methoden. Allerdings kann es zu Verzerrungen in der Studie kommen, wenn die Cluster die Gesamtbevölkerung nicht genau repräsentieren.

Geschichtete Stichproben

Eine weitere Methode, die Untergruppen verwendet, ist die geschichtete Stichprobe. Bei dieser Methode der Datenerhebung wird eine Population in Untergruppen unterteilt, die ähnliche Merkmale aufweisen.

In einer Studie können die Befragten zum Beispiel nach Geschlecht oder Alter unterteilt werden. Wenn die Komponenten leicht zu bestimmen sind, wie das Geschlecht oder das Alter, ist das Risiko einer Verzerrung gering, insbesondere wenn die Daten von den Befragten stammen. Bei geschichteten Stichproben wird die Gefahr der Verzerrung verringert, aber manchmal sind die Merkmale schwer zu ermitteln, was entweder den Stichprobenprozess vereiteln oder zu Verzerrungen führen kann.

Schicht- und Cluster-Stichproben mögen ähnlich klingen. Hier ist der entscheidende Unterschied: Bei einer geschichteten Stichprobe werden die Personen aus jeder Gruppe (oder Schicht) zufällig ausgewählt. Bei der Cluster-Stichprobe werden nur bestimmte Cluster verwendet.

Unternehmen können zahlreiche Methoden anwenden, um Kundendaten zu sammeln und zu analysieren.

Der Schlüssel zur Gewinnung von mehr Kunden durch Marktforschung liegt darin, die Datenerfassung in eine Leadgenerierung umzuwandeln. Das ideale Ergebnis ist nicht nur die Generierung von mehr Leads, sondern auch das Erkennen von Chancen, die sich voraussichtlich in höhere Umsätze verwandeln werden.

Leadgenerierung verstehen

Leads sind der Treibstoff für den Vertriebsmotor eines Unternehmens. Im Falle von Business-to-Business-Aktivitäten ist ein Lead eine Person oder Einheit, die das Potenzial hat, zu einem Kunden oder Klienten zu werden. Für Unternehmen, die eine große Präsenz haben und einen hohen Bekanntheitsgrad genießen, können Leads im weitesten Sinne als die meisten Mitglieder einer Gemeinschaft definiert werden. Dies ist der Fall bei B2C-Unternehmen wie Walmart und McDonald’s, die oft viel weniger Zeit und Aufwand darauf verwenden, ihre Zielgruppe zu erreichen.

Leads werden durch eine Vielzahl von Methoden identifiziert, einschließlich der Datenerfassung. Da immer mehr Privatpersonen und Unternehmen das Internet nutzen, um praktisch alle möglichen Produkte und Dienstleistungen zu kaufen, sind Onlinequellen für die Leadgenerierung sehr beliebt und effektiv. Fast 90 Prozent aller Amerikaner nutzen das Internet, und der kleine Prozentsatz derjenigen, die es nicht im täglichen Leben nutzen, sind in der Regel ältere Erwachsene.

Nutzung von Onlineinteraktionen für die Leadgenerierung

Wie können Unternehmen den großen Prozentsatz der Internetnutzer erfolgreich für sich gewinnen? Eine der effektivsten Methoden, um aus dem Kontakt mit der Öffentlichkeit wertvolle Leads zu machen, ist die Verwendung von Formularen. Formulare ermöglichen es Unternehmen, wichtige Daten von potenziellen Kunden zu erfassen, z. B. Name, E-Mail-Adresse, Branche, Berufsbezeichnung und mehr.

Es ist zwar leicht zu verstehen, wie ein Formular diese Art von Informationen erfassen kann, aber der entscheidende Schritt besteht darin, potenzielle Kunden anzusprechen und sie dazu zu bringen, die benötigten Informationen bereitzustellen. Eine besonders effektive Methode ist es, potenziellen Kunden im Austausch für ihre Informationen einen Mehrwert zu bieten.

Ein solcher Anreiz kann ein Rabattcode für die Mitgliedschaft, eine kostenlos herunterladbare Checkliste, ein E-Book oder ein Whitepaper sein. Dies gibt Ihren potenziellen Kunden eine positive Interaktion und Assoziation mit Ihrer Marke und liefert Ihnen die nötigen Werkzeuge, um sie zu einem späteren Zeitpunkt anzusprechen.

Gated Content zur Erfassung von Potenzial

Die Verwendung eines Content-Gates kann Ihnen helfen, die gewünschten Informationen zu sammeln. Ein Content Gate verlangt von Ihren potenziellen Kunden, dass sie Ihnen wertvolle Kontaktinformationen zur Verfügung stellen, um Zugang zu den von Ihnen angebotenen Materialien, Rabattcodes oder anderen Dingen von Wert zu erhalten. Außerdem können Sie die Inhalte zur späteren Verwendung nachverfolgen. Ohne ein Content Gate kann jemand die Inhalte ansehen und dann wieder gehen, ohne an die Vorteile Ihrer Produkte oder Lösungen erinnert zu werden.

Den Prozess der Leadgenerierung kontrollieren

Die Verwendung von Formularen für downloadbare Inhalte ist eine effektive Methode, um hochwertige Leads zu gewinnen. Es besteht jedoch die Gefahr, dass Sie ungenaue Daten erhalten.

Ein Beispiel eines Leadgenerierung-Formulars, E-Mail Registrierungsformular-Vorlage 

Ein potenzieller Kunde, der sich noch in der Anfangsphase des Kaufs von Produkten und Dienstleistungen befindet, wird beispielsweise aus Angst vor Spam seine E-Mail-Adresse eher nicht verwenden. Dies kann dazu führen, dass Menschen separate E-Mail-Konten für die Anmeldung zu dieser Art von Downloads einrichten oder falsche E-Mail-Adressen eingeben, um ein System zu umgehen.

Es gibt mehrere Möglichkeiten, die potenzielle Störung Ihrer Lead-Generierungskampagne zu bekämpfen. Erstens überprüfen Systeme, die Technologien wie CAPTCHA verwenden, ob ein E-Mail-Konto gültig ist, und stellen sicher, dass Ihre Website nicht von Bots bombardiert wird.

Eine andere Methode ist die IP-Beschränkung (Internet Protocol), die die Anzahl der Downloads für Benutzer von derselben IP-Adresse begrenzt. Unternehmen können einen Schwellenwert für die Anzahl der Downloads festlegen, nach dessen Erreichen oder nach einer bestimmten Zeitspanne das System den Zugang sperrt.

Weitere Tools zur Leadgenerierung

Neben der Verwendung von geschützten Formularen zur Erfassung von Leaddaten können Unternehmen auch soziale Medien und Suchmaschinenoptimierung (SEO) nutzen. Soziale Medien helfen Ihnen, Ihre Marke als Autorität zu etablieren und mit aktuellen und potenziellen Kunden in Kontakt zu treten und sie anzusprechen. Die Optimierung Ihrer Website kann dazu beitragen, dass Ihre Marke von mehr Internetnutzern gefunden wird.

Unabhängig davon, ob Sie Formulare, soziale Medien, SEO oder eine Kombination von Methoden einsetzen, beginnt alles mit einer Strategie zur Leadgenerierung, die auf Ihr Unternehmen und Ihre potenziellen Kunden zugeschnitten ist.

Datenerfassung mit der Likert-Skala

Selbst diejenigen, die mit Datenerfassung und Forschung nicht vertraut sind, sind wahrscheinlich schon einmal mit der Likert-Skala in Berührung gekommen. Es handelt sich dabei um eine Reihe von Fragen oder Elementen, bei denen die Befragten aufgefordert werden, eine Antwort auf einer Skala zu geben – zum Beispiel auf einer Skala von eins bis sechs, wobei eins bedeutet, dass Sie einer bestimmten Aussage überhaupt nicht zustimmen und sechs, dass Sie ihr voll und ganz zustimmen. 

Wenn Sie Umfragen durchführen, müssen Sie wissen, wie Sie die Daten der Likert-Skala analysieren können.

Die Likert-Skala misst die Einstellungen der Menschen, was ein hilfreicher Indikator für Unternehmen sein kann, die die Meinung ihrer Kunden zu Produkten, Dienstleistungen und mehr ermitteln möchten. Diese Skalen enthalten in der Regel fünf bis sieben Punkte und folgen einem linearen Muster. 

Jotform macht die Einbindung von Likert-Skalen in Umfragen und Fragebögen einfach.

Was ist eine informierte Einwilligung?

Die Einholung der Einwilligung ist ein wichtiger Bestandteil der Onlinedatenerfassung. Mit den Vorlagen für Einwilligungsformulare von Jotform können Sie individuelle Einwilligungsformulare für eine Vielzahl von Situationen erstellen. Dazu gehören Fotofreigaben, Einverständniserklärungen der Eltern, Genehmigungen zur Freigabe und andere Formulare.

Insbesondere Gesundheitsdienstleister müssen vor der Datenerfassung eine informierte Zustimmung einholen. Damit eine informierte Einwilligung gültig ist, müssen in der Regel vier Elemente vorhanden sein:

• Die Person, die die Einwilligung erteilt, muss entscheidungsfähig sein. 

Mündigkeit ist ein juristischer Begriff, der von einem Gericht festgelegt wird. Die Fähigkeit einer Person, eine Entscheidung zu treffen, ist nicht schwarz oder weiß. Manche Entscheidungen kann eine Person selbst treffen, während andere aufgrund bestimmter Hindernisse außerhalb ihrer Möglichkeiten liegen.

• Offenlegung der zu erwartenden Vorteile und Risiken durch den medizinischen Dienstleister.

Dies ist der informierte Teil des Konzepts der informierten Einwilligung. Es legt die Verantwortung auf den Anbieter, jemanden vollständig zu informieren, bevor er um seine Einwilligung bittet. Wie viele Informationen müssen Sie zur Verfügung stellen? Die Antwort lautet: ausreichende Informationen, um eine informierte Entscheidung zu treffen. Das bedeutet wahrscheinlich, dass Sie alle potenziellen Risiken und Vorteile eines Verfahrens, eines Medikaments usw. sowie die Wahrscheinlichkeit von Nebenwirkungen oder anderen unerwünschten Reaktionen offenlegen müssen.

• Die Person, die die Einwilligung erteilt, muss die Informationen verstehen.

Dieses Element ähnelt der Kapazität, kann aber auch den Abbau von Sprachbarrieren oder anderen Faktoren beinhalten, die das Verständnis über die Kompetenz hinaus erschweren könnten.

• Die Einwilligung muss freiwillig gegeben werden. Das bedeutet, dass die Zustimmung aus freiem Willen, aus eigener Entscheidung und nicht mit Gewalt oder Zwang gegeben wird. Zu den Faktoren, die sich darauf auswirken, ob eine Einwilligung freiwillig ist, können subtile Elemente wie der sozioökonomische Status oder offensichtliche wie Drohungen oder Zwang gehören.

Jedes dieser Elemente kann Teil eines Onlineformulars für die Einwilligung sein. Detaillierte Angaben und Fragen können zeigen, ob eine Komponente fehlt.

Warum ist eine informierte Einverständniserklärung wichtig?

Ohne informierte Zustimmung sind Ihre Daten ungültig. Ergebnisse von unwissenden Teilnehmern haben weniger Wert und sind oft unbrauchbar. Mit Jotform können Sie sicherstellen, dass Sie die Einwilligung ordnungsgemäß dokumentieren, was Ihre Arbeit als Forscher, Geschäftsinhaber oder Gesundheitsdienstleister erleichtert.

Umfrageformulare für Feedback

Ein weiterer Bereich, der für Forscher von Interesse ist, ist das Feedback zu einer Umfrage oder Forschungsmethode. Folgefragen in einem Feedbackformular können Aufschluss über eine Studie geben. Wenn die Befragten zum Beispiel die Fragen in einer Umfrage nicht verstehen, kann ihr Feedback dem Forscher helfen, den Grund für schlechte Ergebnisse zu verstehen oder potenziell ungenaue Ergebnisse zu identifizieren. Feedback kann auch dazu beitragen, die Prozesse in einem Unternehmen zu verbessern. 

Mit Jotform können Unternehmen ganz einfach Feedback von Kunden einholen. Auch wenn sich die Fragen nach den einzelnen Geschäftsaktivitäten richten können, sind einige der besten Feedbacks einfach und kundenorientiert und bieten dem Kunden die Möglichkeit, sich zu äußern.

Das Feedback kann auch einige der anderen Elemente der Datenerfassung enthalten, wie z.B. eine Likert-Skala, um die Zufriedenheit zu messen.

Mit diesen Tools und Formularen können Unternehmen qualitative Daten in quantitative Daten umwandeln und aussagekräftige Schlussfolgerungen daraus ziehen. Feedback liefert zum Beispiel qualitative Daten, wie sich ein Teilnehmer nach Abschluss einer Studie gefühlt hat. Diese emotionalen Daten können bewertet und mit einem Wert versehen werden, der dann zur Beurteilung der Wirksamkeit einer bestimmten Komponente einer Studie herangezogen werden kann.

Zugriff auf die Daten

Einer der Hauptvorteile der Verwendung von Jotform ist die Möglichkeit, einfach auf Datenanalysen zuzugreifen. Der Berichtsteil von Jotform stellt die gesammelten Daten in einem übersichtlichen Format dar, wodurch zusätzliche Schritte entfallen und die Datenanalyse effizienter und kostengünstiger wird.

Von der Datenerfassung bis zur Verwendung verschiedener Methoden zur einfachen und effizienten Messung von Einstellungen und zur Verwaltung von Zustimmung und Feedback bietet Jotform Tools, die eine bessere Forschung ermöglichen.

Daten können Einblicke in Kunden, Prozesse und Mitarbeiter gewähren; sie können Unternehmen oft den nötigen Einfluss verschaffen, um einen erheblichen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Informationen können zwar die Innovation vorantreiben, aber Unternehmen müssen effiziente Methoden zum Sammeln und Organisieren von Daten finden. Wie viele technologische Hilfsmittel sind auch Daten nur dann von Nutzen, wenn sie klug eingesetzt werden. Daten bewirken keine Wunder für Unternehmen, sondern bieten vielmehr die Möglichkeit zur Verbesserung.

Erhalten Sie die richtigen Daten zur richtigen Zeit

Jotform hilft Organisationen bei der Erfassung der benötigten Daten, indem es komplexe Aufgaben automatisiert, einschließlich der Erfassung von Kundeninformationen und anderen Daten sowie der Zahlungsabwicklung von zu Abonnementgebühren und Spenden.

Der Online-Formular-Builder von Jotform erleichtert die Erstellung professionell aussehender Formulare mit Optionen zur Anpassung des Layouts und des Brandings der Formulare.

Mit Jotform können Sie Zeit und Aufwand sparen. Formularvorlagen, Themes, Widgets und Integrationen verleihen Ihren Formularen mehr Leistungsfähigkeit und sorgen für bessere Ergebnisse.

Jotform haucht Formularen in einer Vielzahl von Branchen Leben ein

Es gibt viele Möglichkeiten, Jotform zu verwenden, aber ein paar wichtige Beispiele veranschaulichen die Vorteile der Verwendung von Onlineformularen zur Datenerfassung. Diese Beispiele zeigen die Wichtigkeit der Erfassung der richtigen Daten und einige überraschende Arten der Datennutzung in verschiedenen Branchen.

Datensammlung im Klassenzimmer

Bildungseinrichtungen können Methoden der Datenerfassung nutzen, um das Lernen zu beschleunigen. Lange bevor es Computer und fortschrittliche Analysemethoden gab, haben Lehrer Quiz- und Testergebnisse gesammelt und die Ergebnisse nicht nur zu Berichtszwecken analysiert, sondern auch, um Trends in einer bestimmten Klasse zu erkennen und den Lernprozess zu steuern.

Diese Ziele bleiben unverändert bestehen. Mit neuen Tools können Lehrer und Administratoren jedoch noch tiefer gehen. Daten aus verschiedenen Quellen, wie z.B. Anwesenheitslisten und Hausaufgabenergebnisse, bieten Möglichkeiten für umfassendere Einblicke und die Möglichkeit, Zusammenhänge zu erkennen, die auf den ersten Blick nicht sichtbar sind.

Diese Daten haben den Bildungseinrichtungen bereits eine Orientierung gegeben. EdTech-Tools wie Lernsoftware und digitale Spiele generieren umfangreiche Daten, die den Lernerfolg der Schüler messen können.

Die Erhebung von Bildungsdaten zeigt auch, wie wichtig es ist, nicht nur Informationen zu sammeln, sondern sie auf die Bedürfnisse der Schüler anzupassen. Und natürlich ist der Input von Lehrern für eine effektive Datenerfassung unerlässlich.

Sommercamps profitieren von automatisierten Formularen

Sommercamps sind vergleichbar mit Bildungseinrichtungen und unterscheiden sich gleichzeitig von ihnen. Einige der Anforderungen an die Datenerfassung sind pädagogisch, andere nicht.

Camps bringen einige Herausforderungen mit sich, wie z.B. das schnelle Kennenlernen von Camp-Teilnehmern, um sicherzustellen, dass sie sofort von der Erfahrung profitieren können. Ein Formularerstellungsprogramm kann das Sammeln von Informationen einfacher und schneller machen.

Sportcamps zum Beispiel möchten vielleicht bestimmte, messbare Daten wie aktuelle Statistiken über die Teilnehmer oder deren Fähigkeiten erfahren. Maßgeschneiderte Formulare helfen Ihnen, die benötigten Informationen zu sammeln.

Camps benötigen auch Zahlungsformulare, Formulare für Kontaktinformationen, Einverständniserklärungen und Gesundheitsformulare. Formulare helfen Sommercamps dabei, alle relevanten Informationen zu erhalten, die für ein erfolgreiches Camp benötigt werden. Automatisierung und Nachverfolgung sorgen dafür, dass nichts unter den Tisch fällt.

Formulare können professionellen Fotografen helfen, ihre Portfolios zu präsentieren und Kundendaten zu sammeln.

Wie viele Geschäftsinhaber haben auch professionelle Fotografen mit viel Verwaltungsarbeit zu tun. Von Formularen für Termin- und Sitzungsvereinbarungen bis hin zu Formularen für die Zahlungsabwicklung und Fotofreigabe – mit Jotform können sich Fotografen auf ihre Kunden konzentrieren, anstatt Informationen zu sammeln und Formulare unterschreiben zu lassen.

Formulare helfen Kunstgalerien bei der Datenerfassung

Auch Kunstgalerien profitieren von den Datenerfassungsfunktionen von Jotform. Das Kunstgewerbe birgt besondere Herausforderungen. Die Verkäufe sind in der Regel größere Posten mit geringerer Nachfrage, sodass datengesteuerte Variablen wie Zahlungen, Veranstaltungsanmeldungen und Feedback von entscheidender Bedeutung sind. Da die Kunden sehr anspruchsvoll sind, verbringen Kunstgalerien oft mehr Zeit damit, Beziehungen aufzubauen, als einzelne Verkäufe zu tätigen.

Diese Beziehungen können mit Kundendaten über Vorlieben, Abneigungen, bereits gekaufte Werke und alle anderen Daten, die helfen können, die Verkaufs- und Marketingbemühungen effizienter zu gestalten, vertieft werden. Wenn Sie bereits wissen, dass Kunde A eine Vorliebe für Fotografie hat, können Sie diesen Kunden gezielt mit Marketingmaterial zum Thema Fotografie ansprechen.

Jotform kann Ihnen auch dabei helfen, eine andere einzigartige Komponente des Kunsthandels zu verwalten: die Verwaltung von Künstlereinsendungen. Es ist wichtig, genaue Informationen von Künstlern zu sammeln, nicht nur für Kunden, sondern auch für die Planung und Entwicklung von saisonalen Ausstellungen. Jotform bietet eine Kommunikations- und Trackinglösung, mit der Künstler und Galerien effektiv zusammenarbeiten können. Künstler und Galerien können sich anmelden und schnell sehen, welche Informationen eingereicht wurden. Mit dem kostenlosen PDF-Editor von Jotform können Sie die Informationen in ein freigegebenes PDF exportieren.

Bieten Sie eine effizientere Gesundheitsversorgung mit Jotform

Die meisten Menschen sind sich bewusst, dass im Gesundheitswesen heutzutage ein kleiner Berg an Bürokratie zu bewältigen ist. Jotform hilft, die Aufnahme neuer Patienten und andere Formular-lastige Prozesse zu beschleunigen, durch die sich Patienten vernachlässigt fühlen können.

Mit leicht ausfüllbaren Formularen können Sie Patienten auf ein unkompliziertes Portal verweisen, auf dem sie ihre Informationen im Voraus eingeben können. Das spart nicht nur Zeit, sondern kann auch dazu beitragen, potenzielle Probleme wie Vorerkrankungen und mögliche Wechselwirkungen mit Medikamenten im Voraus zu erkennen.