Gratis calculator voor A/B-tests

Wil je de interactie met content of conversiepercentages verhogen en de prestaties van campagnes verbeteren? Met de calculator voor A/B-tests van Jotform kun je A/B-tests uitvoeren om succesvolle campagnes te maken. Meet testresultaten, maak rapporten en lanceer succesvollere campagnes.

Bezoekers

Conversies

Conversiepercentage

A

1.00%

B

1.14%

Hypothese

Significant Result

Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14% higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.

Onderscheidend vermogen: 86.69%

p-waarde: 0.0314

Gratis templates voor A/B-tests

Weet je niet precies hoe je je eerste controleformulier kunt maken? Geen probleem. Kies een van onze kant-en-klare templates om snel aan de slag te gaan. Je kunt de gekozen template eenvoudig aan je behoeften aanpassen en met gebruikers delen om de informatie te verzamelen die je nodig hebt om je A/B-test uit te voeren.

Logformulier voor A/B-tests

Markt Onderzoek Enquête

Target Audience Grouping Form

Formulierbouwer

Verzamel eenvoudig informatie

Met de calculator voor A/B-tests van Jotform kun je KPI's meten om succesvollere marketingcampagnes uit te voeren. Je kunt onze drag-and-drop bouwer gebruiken om je formulieren voor A/B-tests aan te passen. Daarna kun je de formulieren via een directe link delen of eenvoudig in je website of online portaal insluiten.

Form Builder

Jotform Tabellen

Segmenteer je doelgroep

Gebruik Jotform Tabellen om reacties van gebruikers op één centrale plek bij te houden en te beheren. Beoordeel welke versie van je campagne of digitale content en assets het beste werken. Breng eenvoudig subgroepen, trends en meer in kaart om waardevolle relaties met gebruikers op te bouwen.

Jotform Tables

Rapportenbouwer

Analyze and Visualize Data

Met de Jotform Rapportenbouwer kun je professionele rapporten maken die de gegevens uit je formulieren voor A/B-tests bevatten. Je kunt deze rapporten eenvoudig aan je huisstijl aanpassen en met betrokkenen en klanten delen.

Report Builder

Veelgestelde vragen over de A/B-testcalculator

  • Wat is een A/B-test?

    De A/B-test, ook wel splittest genoemd, is een toets waarbij twee varianten met elkaar worden vergeleken om te bepalen welke versie de voorkeur heeft. Deze toets wordt vaak voor marketingcampagnes en vergelijkbare doeleinden gebruikt. Bij een A/B-test worden gebruikers willekeurig ingedeeld in een groep die een van de twee versies te zien krijgt en wordt er op basis van hun feedback een statistische analyse uitgevoerd.

  • Waar worden A/B-tests voor gebruikt?

  • Hoe worden de resultaten van A/B-tests berekend?

  • Hoe kan ik beoordelen of een A/B-test succesvol is?

  • Hoeveel steekproeven zijn er nodig voor een A/B-test?

  • Wat is statistische significantie bij A/B-tests?

  • Wat is de formule voor statistische significantie?

  • Wat is de Z-score?

  • Wat is de p-waarde?

  • Wat is een nulhypothese?

  • Wat is het 'onderscheidend vermogen' van een toets?

  • Wat is het verschil tussen eenzijdige en tweezijdige toetsen?

  • Wat is een betrouwbaarheidsniveau voor A/B-tests?

  • Hoe kan ik een A/B-test uitvoeren?

  • Hoe kan ik een A/B-test maken?

  • Kan ik mijn A/B-test aanpassen?