Comment créer une visualisation de données en 7 étapes

La traduction d’informations en éléments visuels, une technique connue sous le nom de visualisation de données, est particulièrement utile pour donner un sens à un ensemble de données. Mais en pratique, cela consiste en bien davantage que de prendre quelques éléments de données et à les faire correspondre avec un visuel attrayant.

Vous avez besoin d’un contexte et d’une histoire pour générer une bonne visualisation. C’est le seul moyen pour vos visuels de fournir efficacement à votre public les connaissances dont il a besoin pour prendre des décisions éclairées.

Ed Cook, Ph.D., est président de la société de conseil The Change Decision et professeur invité à l’Université de Richmond. Dans son travail de professeur en sciences analytiques et de consultant, il utilise et révise fréquemment des visuels et visualisations de toutes sortes, et il a perfectionné une technique pour créer des visualisations efficaces basées sur des données.

Que vous souhaitiez revoir tout un processus de visualisation de données existant dans votre entreprise ou que vous en créiez un pour la première fois, les étapes ci-dessous vous seront utiles pour traduire votre prochain ensemble de données en une visualisation graphique.

1. Déterminez la décision que vous souhaitez prendre

“L’un des plus grands pièges de la visualisation de données est que les gens sont trop concentrés sur l’apparence qu’ils souhaitent donner aux éléments visuels. Le travail important a lieu bien avant ce point”, déclare Cook. En d’autres termes, ne vous laissez pas absorber trop tôt par les couleurs et autres aspects esthétiques.

Votre première étape consiste à déterminer quelle décision vous essayez de prendre. Vous pouvez avoir toutes les données du monde, mais cela ne signifiera pas grand-chose si vous ne savez pas quoi en faire. Cook recommande de poser la décision sous la forme d’une question afin que vous soyez clair sur la réponse que vous cherchez. “Si vous n’êtes pas clair sur la décision que vous souhaitez prendre, votre visuel ne le sera pas non plus”, explique-t-il.

Voici un exemple de question décisionnelle claire : “Au cours de quel trimestre fiscal devrions-nous lancer notre nouveau produit ?”

2. Identifiez les paramètres qui éclairent la décision

Vous avez probablement des tonnes de données à votre disposition, mais seuls certains points de données seront pertinents pour votre décision. Avant d’être submergé par les ensembles de données, réfléchissez aux points spécifiques qui seraient les plus utiles pour répondre à votre question relative à la décision.

Une fois que vous avez identifié les bonnes métriques, déterminez si vous pouvez réellement les collecter avec une précision quelconque. Vous constaterez peut-être que certains points de données ne sont pas disponibles ou sont inexacts. Dans ce cas, vous avez généralement deux alternatives : lancer une campagne de collecte de données (par exemple, via le développement et la diffusion d’une enquête) ou revisiter la première étape et ajuster votre question.

3. Développez l’histoire que vous voulez raconter

La prochaine étape consiste à développer une histoire à partir de vos données. Cook partage quelques questions que vous pouvez utiliser pour préparer votre récit :

• Les données concernent-elles une comparaison ? Vous pouvez prendre une décision basée sur des métriques plus grandes ou plus petites, par exemple.       
• Les données concernent-elles des changements intervenus au fil du temps ? Votre décision peut concerner l’accès à un nouveau marché ou le suivi des performances de lancement de produits au fil du temps.       
• Les données concernent-elles la catégorisation ? Vous pouvez avoir besoin de prendre une décision basée sur les coûts, et d’identifier où l’entreprise perd de l’argent.       

4. Sélectionnez le visuel approprié

Cette partie du processus de visualisation de données est assez simple, car la plupart des visuels suivent naturellement le type d’histoire que vous souhaitez raconter. Voici quelques exemples :

• Les histoires de comparaison fonctionnent généralement mieux avec les graphiques à barres.       
• Les histoires temporelles se marient bien avec les graphiques sous forme de courbes.       
• Les histoires de catégorisation nécessitent généralement un système de ramifications.

5. Ajoutez des éléments pertinents au visuel

“C’est maintenant le moment du processus de visualisation de données où vous pouvez vous concentrer sur l’esthétique”, déclare Cook. Le but de cette étape est de faire des choix concernant votre visuel qui contribuent non seulement à ce qu’il soit attrayant, mais également à en favoriser la compréhension.

Vous devrez peut-être ajouter des légendes à votre graphique pour mettre en valeur certaines données ou ajouter un contexte potentiellement important. Par exemple, supposons que vous ayez créé un graphique auquel manquait une semaine de données sur les ventes. Le public peut supposer que vous avez fait une erreur, mais vous n’avez pas inclus les données pour une bonne raison, telle que, par exemple, des conditions météos ou un cas de force majeur qui a entraîné la fermeture de l’entreprise cette semaine-là. Une légende bien placée peut éviter cette confusion.

Choisir des couleurs peut bénéficier de l’œil d’un designer – et d’un peu de bon sens. Par exemple, les gens associent souvent le rouge à la négativité (rappelez-vous le dicton selon lequel les ventes sont “dans le rouge”). Donc, si votre graphique partage de bonnes nouvelles, il peut être judicieux d’éviter d’utiliser cette couleur.

6. Étiquetez et examinez clairement le visuel

Là où l’étape précédente concernait le choix des éléments de visualisation, cette étape consiste à prendre note des choix que vous avez faits. Donnez un titre approprié au visuel. Assurez-vous que les unités sont correctes (par exemple, dollars contre euros) et incrémentées de manière cohérente. Assurez-vous qu’il y a une légende pour expliquer la signification des couleurs.

“Ici, vous travaillez à vérifier simplement que le public n’aura pas d’interrogations inutiles sur ce qu’il regarde”, explique Cook.

7. Laissez un non-expert examiner le visuel

“La dernière étape du processus de visualisation des données est assez importante. Vous avez besoin d’un autre regard sur le visuel que vous avez créé – de préférence de la part de quelqu’un qui n’a pas les mêmes connaissances ou expériences que les vôtres”, explique Cook.

Donner votre visuel à quelqu’un d’autre pour qu’il l’examine, en particulier à quelqu’un qui ne connaît pas grand-chose du sujet ou des données sous-jacentes, permet de le vérifier de manière ponctuelle afin de s’assurer qu’il est bien compréhensible. Idéalement, cette personne devrait être capable de comprendre l’histoire que vous essayez de raconter sans aucun problème.

Si des problèmes de compréhension se présentent, Cook explique qu’il est alors adéquat de revenir en arrière de quelques étapes. Le problème le plus courant se présente lorsqu’un mauvais type de graphique a été utilisé par rapport aux données que vous présentez. Vous pouvez aussi être amené à simplement ajouter une légende ou deux pour remplir les espaces vides dans le récit visuel.

“Mais si vous avez suivi toutes les étapes attentivement et consacré un temps raisonnable à la tâche, devriez être prêt”, conclut Cook.