Calculadora gratuita de pruebas A/B

Las pruebas A/B, en ocasiones denominadas pruebas divididas, consisten en el contraste de dos variaciones de algo para detectar qué versión es la preferente. A menudo se utiliza para una campaña de marketing o algo parecido. En las pruebas A/B, los usuarios son seleccionados aleatoriamente para recibir una de las dos opciones, y se realiza un análisis estadístico basado en su opinión.

Las pruebas A/B se emplean en muchos sectores diferentes y por distintos motivos. Normalmente, los profesionales del marketing y la publicidad recurren a las pruebas A/B para establecer cuál es la mejor opción a la hora de diseñar sitios web, ofertas en línea, titulares, correos electrónicos y descripciones de productos.

Las pruebas A/B se determinan comparando las tasas de conversión de las dos variaciones diferentes entre sí para comprobar si una tiene mayor significación desde el punto de vista estadístico que la otra. Algunos factores clave que hay que considerar al calcular la prueba A/B son el valor z, el valor P, el tamaño de la muestra, el margen de confianza y la puntuación de confianza.

La significación estadística de su prueba A/B idealmente debería ser del 95% y como mínimo no inferior al 90%. En caso contrario, no se trata de una prueba satisfactoria.

El tamaño de la muestra depende de la prueba A/B y de lo que se mide. Deben realizarse los cálculos necesarios para determinar el tamaño mínimo de muestra requerido para la prueba A/B en concreto.

En las pruebas A/B, la significación estadística asegura que la diferencia entre los grupos de control y de prueba del experimento no es resultado de una casualidad o un error. A mayor significación estadística, mayor probabilidad de que la diferencia entre sus grupos sea precisa. En pocas palabras, la significación estadística es una medida de la probabilidad de que la hipótesis nula sea correcta.

La fórmula de significación estadística es:

χ2= ∑(O−E)2/E

La puntuación z es una medida estadística que permite saber cuánto se diferencia un valor determinado de la desviación típica. Dicho de forma sencilla, la puntuación z le muestra lo lejos que está el punto de datos analizado de su promedio.

El valor P es la probabilidad de que no exista diferencia entre los grupos de prueba y de que la mejora señalada se deba totalmente a la casualidad.

La hipótesis nula hace referencia a la suposición de base de que no existe conexión entre dos grupos de datos.

La potencia estadística de una prueba es la proporción de probabilidades de que la prueba detecte una diferencia estadística entre los grupos de prueba, apartándose efectivamente de la hipótesis nula.

Una prueba unilateral puede indicar si una (y sólo una) media es superior o inferior a otra media. Una prueba bilateral permite determinar si dos medias son diferentes entre sí.

Una puntuación de confianza A/B evalúa la validez de una prueba A/B satisfactoria. Generalmente, una puntuación superior al 95% es idónea.

Puede efectuar una prueba A/B siguiendo los pasos que se indican más adelante:

• Introduzca la cantidad de visitantes y conversiones de su variante A.
• Introduzca la cantidad de visitantes y conversiones de su variante B.
• Determine el intervalo de confianza de su prueba.
• Calcule, analice y comparta sus resultados.

Puede crear su propio test A/B con Jotform partiendo de cero o seleccionando una de nuestras plantillas prediseñadas. Cree y personalice diferentes formularios de prueba A/B para probar sus opciones y ver cuál es más efectiva a ojos de su audiencia.

Sí, puede personalizar sus formularios de pruebas A/B con el creador de arrastrar y soltar de Jotform. Agregue o suprima campos de formulario, modifique el texto, suba activos de marca o imágenes, seleccione fuentes y colores, y mucho más en función de sus necesidades.