Kostenloser A/B-Test-Rechner
Möchten Sie die Interaktion mit Inhalten oder die Dialograten erhöhen und bessere Kampagnenergebnisse erzielen? Führen Sie A/B-Tests durch, um erfolgreiche Kampagnen mit dem A/B-Testrechner von Jotform zu erstellen. Messen Sie die Testergebnisse, erstellen Sie Berichte und führen Sie jetzt erfolgreichere Kampagnen durch.
Variante
Besucher
Conversions
Conversion Rate
A
1.00%
B
1.14%
Hypothese
Signifikantes Ergebnis
Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14% higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.
Aussagekraft: 86.69%
p-Wert: 0.0314
Kostenlose Vorlagen für A/B-Tests
Nicht sicher, wie Sie Ihr erstes Kontrollformular erstellen sollen? Kein Problem. Wählen Sie eine unserer vorgefertigten Vorlagen aus und legen Sie los. Passen Sie sie an Ihre Bedürfnisse an, teilen Sie sie mit Ihren Benutzern und beginnen Sie mit der Erfassung der Informationen, die Sie für Ihre A/B-Tests benötigen.
Formulargenerator
Daten einfach sammeln
Messen Sie KPIs und führen Sie erfolgreichere Marketingkampagnen mit dem Jotform A/B Testrechner durch. Verwenden Sie unseren Drag & Drop Generator, um Ihre A/B-Testformulare anzupassen und teilen Sie diese dann über einen direkten Link oder betten Sie sie in Ihre Website oder Ihr Online-Portal ein.
Jotform Tabellen
Segmentierung Ihrer Zielgruppe
Verwenden Sie Jotform Tabellen, um Benutzerantworten an einem zentralen Ort zu verfolgen und zu verwalten. Finden Sie heraus, welche Version Ihrer Kampagne oder Ihres digitalen Assets am besten funktioniert. Identifizieren Sie auf einfache Weise Untergruppen, Trends und vieles mehr, um aussagekräftigere Nutzerbeziehungen aufzubauen.
Berichtgenerator
Analyze and Visualize Data
Mit dem Jotform Berichtgenerator können Sie professionelle Berichte erstellen, indem Sie Daten aus Ihren A/B-Testformularen verwenden. Passen Sie Ihre Berichte an, um Ihre Marke zu präsentieren und Berichte mit Interessengruppen und Kunden zu teilen.
A/B-Testrechner FAQ
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Was sind A/B-Tests?
A/B-Tests, manchmal auch Split-Tests genannt, sind eine Art von Tests, bei denen zwei Varianten einer Sache miteinander verglichen werden, um herauszufinden, welche Version vorzuziehen ist. Sie werden häufig für Marketingkampagnen oder ähnliches verwendet. Bei A/B-Tests werden Nutzer nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um eine von zwei Optionen zu erhalten, und auf der Grundlage ihres Feedbacks wird eine statistische Analyse durchgeführt.
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Wofür werden A/B-Tests verwendet?
A/B-Tests werden in vielen verschiedenen Branchen aus unterschiedlichen Gründen eingesetzt. Marketing- und Werbefachleute setzen A/B-Tests häufig ein, um die beste Option für das Design von Websites, Online-Angeboten, Headlines, E-Mails und Produktbeschreibungen zu ermitteln.
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Wie werden A/B-Tests berechnet?
Bei A/B-Tests werden die Conversion Rates der beiden unterschiedlichen Varianten miteinander verglichen, um festzustellen, ob eine Variante eine höhere statistische Signifikanz aufweist als die andere. Bei der Berechnung Ihres A/B-Tests müssen Sie einige wichtige Faktoren berücksichtigen, z. B. Z-Score, P-Wert, Stichprobengröße, Konfidenzintervall und Konfidenzniveau.
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Wie kann ich den Erfolg eines A/B-Tests verstehen?
Die statistische Signifikanz Ihres A/B-Tests sollte idealerweise bei 95 % liegen und nicht unter 90 %. Andernfalls ist der Test nicht erfolgreich.
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Wie viele Proben werden für einen A/B-Test benötigt?
Die erforderliche Stichprobengröße hängt vom A/B-Test und dem, was gemessen werden soll, ab. Es sollten Berechnungen durchgeführt werden, um die erforderliche Mindeststichprobengröße für den jeweiligen A/B-Test zu bestimmen.
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Was ist statistische Signifikanz bei A/B-Tests?
Bei A/B-Tests stellt die statistische Signifikanz sicher, dass der Unterschied zwischen der Kontrollgruppe und der Testgruppe des Experiments nicht auf Zufall oder Fehler zurückzuführen ist. Je höher die statistische Signifikanz, desto wahrscheinlicher ist es, dass der Unterschied zwischen den Gruppen korrekt ist. Kurz gesagt, die statistische Signifikanz ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Nullhypothese wahr ist.
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Wie lautet die statistische Signifikanzformel?
Die Formel für die statistische Signifikanz lautet:
χ2= ∑(O−E)2/E
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Was ist der Z-Score?
Der Z-Score ist ein statistisches Maß, das angibt, wie stark ein bestimmter Wert von der Standardabweichung abweicht. Einfach ausgedrückt zeigt der Z-Score, wie weit Ihr getesteter Datenpunkt von Ihrem Mittelwert entfernt ist.
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Was ist der P-Wert?
Der P-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass es keinen Unterschied zwischen Ihren Testgruppen gibt und dass die angegebene Verbesserung völlig zufällig ist.
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Was ist eine Nullhypothese?
Die Nullhypothese bezieht sich auf die Grundannahme, dass zwischen zwei Datensätzen kein Zusammenhang besteht.
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Was ist die „statistische Aussagekraft“ eines Tests?
Die statistische Aussagekraft eines Tests ist die Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Test einen statistischen Unterschied zwischen den Testgruppen findet, der effektiv von der Nullhypothese abweicht.
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Was ist der Unterschied zwischen ein- und zweiseitigen Tests?
Ein einseitiger Test kann feststellen, ob ein (und nur ein) Mittelwert größer oder kleiner als ein anderer Mittelwert ist. Ein zweiseitiger Test kann feststellen, ob zwei Mittelwerte voneinander verschieden sind.
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Was ist ein A/B-Konfidenzniveau?
Ein A/B-Konfidenzniveau bewertet die Gültigkeit eines erfolgreichen A/B-Tests. Im Allgemeinen ist ein Wert über 95 % ideal.
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Wie kann ich einen A/B-Test durchführen?
Sie können einen A/B-Test durchführen, indem Sie die folgenden Schritte befolgen:
- Geben Sie die Anzahl der Besucher und Conversions für Ihre A-Variante ein.
- Geben Sie die Anzahl der Besucher und Conversions für Ihre B-Variante ein.
- Bestimmen Sie das Konfidenzintervall Ihres Tests.
- Berechnen, analysieren und teilen Sie Ihre Ergebnisse.
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Wie kann ich einen A/B-Test erstellen?
Sie können Ihren eigenen A/B-Test mit Jotform erstellen, indem Sie leer beginnen oder eine unserer vorgefertigten Vorlagen auswählen. Erstellen und passen Sie verschiedene A/B-Testformulare an, um Ihre Optionen zu testen und herauszufinden, welche in den Augen Ihrer Zielgruppe effektiver ist.
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Kann ich meinen A/B-Test anpassen?
Ja, Sie können Ihre A/B-Testformulare mit dem Jotform Formulargenerator per Drag & Drop anpassen. Sie können Formularfelder hinzufügen oder entfernen, Texte ändern, Assets oder Bilder für das Branding hochladen, Schriftarten und Farben auswählen und vieles mehr, je nach Ihren Anforderungen.