Методи за събиране на данни

Анализът на данните може да бъде в различни формати. Изборът на метод зависи от предмета на вашето изследване.

Количествените методи, като анкети, мащабни сравнителни показатели и приоритизиране, отговарят на въпроса „Колко?“ Но тези методи могат да оставят въпроса „Защо?“ без отговор. Тук влизат в действие качествените методи за събиране на данни.

Разбиране на качественото събиране на данни

Събирането на качествени данни разглежда няколко фактора, за да осигури задълбочено разбиране на необработените данни. Докато качествените методи включват събиране, анализ и управление на данни, вместо броене на отговорите или записване на числови данни, този метод има за цел да оцени фактори, като мислите и чувствата на участниците в изследването. Методите за събиране на качествени данни надхвърлят записването на събития, за да създадат контекст.

С този подобрен изглед изследователите могат

– Да опишат околната среда. Разбирането, че къде се извършват наблюденията може да добави смисъл към записаните числа.

– Идентифицират хората, които участват в проучването. Ако изследването е ограничено до определена група хора, независимо дали умишлено или като функция на демографски или други фактори, тази информация може да даде информация за резултатите.

– Опишат съдържанието на изследването. Понякога специфичните дейности, включени в изследването и как са били доставени и получени съобщения за изследването, мобе да осветят факти за изследването.

– Взаимодействат с участниците в проучването. Взаимодействият между респондентите и изследователския персонал могат да предоставят ценна информация за резултатите.

– Да бъдат наясно с външните фактори. Неочаквани събития могат да повлияят на резултатите от изследването. Методите за събиране на качествени данни позволяват на изследователите да идентифицират тези събития и да ги вплетат в разказа за резултатите, което е почти невъзможно да се направи само с количествен подход.

Качествени методи на изследване

Има три често използвани метода за събиране на качествени данни: етнографски, теоретично обосновани и феноменологични.

Етнографията идва от антропологията, изучаването на човешките общества и култури. Етнографията се стреми да разбере как хората живеят живота си. Чрез този метод изследователите се отклоняват от специфичните и практически въпроси, които традиционните пазарни изследователи използват и вместо това наблюдават участниците по ненасочен начин. Този подход има за цел да разкрие поведението от гледна точка на субекта, а не от гледната точка на изследователите.

Етнографията помага да се попълнят празните места, когато участникът може да не е в състояние да изрази неговите желания или причините за неговите решения или поведение. Вместо или в допълнение към въпроса защо даден участник действа по определен начин, изследователите използват наблюдение, за да разберат причината зад тези желания, решения или поведения.

Обоснованата теория възникна, когато социологическите изследователи се опитаха да осигурят ниво на легитимност на качественото изследване – да го основат на реалността, а не на предположения. Преди този метод качествен анализ на данни всъщност беше направен преди да бъдат събрани каквито и да било количествени данни, така че беше изключен от процеса на събиране и анализ.

Обоснованата теория използва следните методи:

– Наблюдение на участниците. Изследователите се потапят в ежедневния живот на субектите. Друг термин за това е „работа на терен“.

– Интервюта. Те могат да варират по формалност от неформални чатове до структурирани интервюта.

 – Колекция от документи и артефакти. Обоснованата теория често е нещо повече от наблюдение и интервюта. Изследователите могат да научат за група хора, като разглеждат материали, които групата е използвала. Например, законите на местната общност могат да хвърлят светлина върху мненията и да предоставят по-ясна картина на настроенията на жителите.

Понякога истинските цветове на човек се появяват само когато са наистина подложени на изпитание. Като такава, феноменологията описва как хората преживяват определени събития или уникални срещи. Този метод измерва реакциите на събития, които са извън нормата, така че е важно да се разбере цялата картина, а не само факти и цифри.

Пример за феноменология е изучаването на преживяванията на хора, които участват в природно бедствие. За да анализира данните от такова събитие, изследователят трябва да се запознае с данните; да фокусира анализа върху предмета, период от време или други фактори; и да категоризира данните.

Изпълнението на тези задачи дава на изследователя рамка за разбиране как природното бедствие засяга хората. Заедно разбирането, фокусът и организацията помагат на изследователите да идентифицират модели, да създават връзки, да интерпретират данни и да обяснят разкритията.

Всеки от тези качествени методи за събиране на данни хвърля светлина върху фактори, които могат да бъдат скрити при прост анализ на данни. Качествените данни са един от начините да добавите контекст и реалност към необработените числа. Често изследователите намират стойност в хибриден подход, при който методи за събиране на качествени данни се използват наред с количествените.

Маркетолозите, учените, академиците и други могат да започнат проучване с предварително определена хипотеза, но тяхното изследване често започва със събиране на данни.

Първоначално събраните данни са неструктурирани. Различни факти и цифри може да имат или не могат да имат контекст. Работата на изследователя е да осмисли тези данни и изборът на метод за събиране на данни често помага.

Използване на данни за определяне на стойности

Един от най-широко използваните методи за събиране на информация за изследователски цели е събирането на количествени данни. Количественият анализ се отнася до оценката на числен резултат. Класически пример е анкета, която задава въпроси за събиране на отговори, които хвърлят светлина върху тенденциите, предпочитанията, действията, мненията и всеки друг елемент, който може да бъде преброен.

Методите за събиране на количествени данни са популярни, защото са сравнително прости. Използвайки тези методи, изследователите задават въпроси, за да съберат набори от факти и числа. Количествените данни са измерими и изразени в числова форма.

Въпреки че това изглежда като доста проста концепция, подобно на много аспекти на изследването, има различни подходи за събиране на количествени данни, които зависят от конкретното изследване, което се провежда.

Различни подходи за количествено изследване

Изследователите използват четири различни първични количествени изследователски дизайна: описателен, корелационен, експериментален и квази-експериментален.

Описателното изследване обяснява текущото състояние на променлива, използвайки събиране на данни от наблюдения. Често изследователят започва без хипотеза и позволява на данните да насочват посоката на изследването.

Прост пример за количествено описателно проучване е изследване, което събира и табулира резултатите от теста. Описателните изследвания често използват диаграми и таблици, за да илюстрират резултатите.

Въпреки че описателният подход често е количествен, той може да бъде качествен. Събирането на описателни данни задава въпроси като „Какво е X?“

Корелационните изследвания се стремят да съберат данни, които показват връзките между различните събития. Положителната корелация е тази, при която две променливи се увеличават или намаляват едновременно. Отрицателна корелация е, когато увеличението на една променлива означава намаляване на друга.

Съществува и нулев резултат от корелация, при който връзката между две променливи е незначителна. Корелацията помага да се правят прогнози въз основа на исторически връзки и при определяне на валидността и надеждността на изследването.

Пример за корелационни данни би бил как височината на човек често корелира с теглото му – колкото по-висок става, обикновено е по-тежък. Това е положителна корелация.

Експерименталното изследване, известно още като „истинско експериментиране“, използва научния метод за определяне на причинно-следствената връзка между променливите. Този метод използва контроли за всички важни фактори, които потенциално биха могли да повлияят на явленията от интерес. Използвайки експерименталния метод, изследователите разпределят на случаен принцип участниците в експеримент или в контролните или лечебните групи.

Квази-експерименталните изследвания, известни още като „причинно-сравнителни“, са подобни на експерименталните изследвания. Тъй като често е невъзможно или непрактично да се контролират всички включени фактори, квази-експерименталните методи не контролират някои фактори, а вместо това следват научния метод за установяване на причинно-следствена връзка.

И в двата вида изследвания се манипулират независими променливи. Но експерименталните методи за събиране на данни използват произволно присвояване и вземане на проби, докато квази-експерименталните методи не рандомизират присвояването или вземането на проби или и двете.

Експерименталните методи са известни с това, че произвеждат резултати, които са както вътрешно, така и външно валидни, което означава, че изследването е проведено или структурирано добре (вътрешна валидност) и констатациите са приложими в реалния свят (външна валидност). Квази-експерименталните методи, от друга страна, дават резултати със съмнителна вътрешна валидност.

Прилагане на количествените методи в практиката

Има редица начини, по които изследователите могат да приложат различни типове събиране на количествени данни в действие, без да използват експерименти.

Количествените проучвания позволяват на изследователите да задават затворени въпроси с предоставен списък с възможни отговори. Този метод е по-лесен за респондентите, тъй като те просто избират от списък с отговори. Това е идеално решение за по-мащабни проучвания, които биха могли да станат тромави с типа отворени въпроси, често свързани с качествени проучвания.

Тъй като въпросите и отговорите са стандартизирани, изследователите могат да използват резултатите, за да правят обобщения. Затворените въпроси обаче могат да бъдат ограничаващи. Респондентът може да не види неговия отговор в дадените избори.

Количествените интервюта обикновено се провеждат лице в лице, по телефона или чрез интернет. Те позволяват на изследователите не само да събират информация, но и да адаптират въпросите към аудиторията на място. Това може да помогне да се добави малко „защо“ към „колко“, което е събрано чрез количествено измерими средства.

Тъй като повечето изследвания включват събиране на данни, има няколко метода за директно или първично събиране на данни, включително анкети, въпросници, директни наблюдения и фокус групи.

Докато събирането на първични данни е считан за най-авторитетния и автентичен метод за събиране на данни, има няколко случая, когато вторичните методи за събиране на данни могат да осигурят стойност.

Разбиране на събирането на вторични данни

Какво е събиране на вторични данни и защо изследователят би го използвал в допълнение към първичните данни? Мислете за вторичните данни като данни втора ръка. Това е чуждо изследване, оригиналната банка от знания на друг човек.

Вторичните данни могат да добавят информация към изследователския проект, а използването на вторични данни е по-ефективно и по-евтино от събирането на първични данни. И така, как изследванията на някой друг могат да бъдат ценни за вашето независимо проучване? Отговорът на този въпрос включва разбиране как се започват много изследвания днес.

Ролята на правителството в статистическите изследвания

По различни причини много правителствени организации и агенции събират демографска и друга информация за хората. Правителствата събират данни чрез различни средства, понякога като част от други дейности. Преброяването е основен пример за ценно правителствено събиране на първични данни, което може да се използва като вторичен метод за събиране на данни в други изследователски проучвания.

Няколко организации с нестопанска цел и правителствени организации се специализират в събирането на данни, за да подхранват усилията на други изследователи.

Изследванията от публични източници обикновено са безплатни.

Публичните източници извън Бюрото за преброяване на САЩ включват

• Книга с данни за областни и общински райони
• Статистическо резюме на Съединените щати
• Прогноза за индустрията и търговията на САЩ
• Печатна служба на правителството на САЩ
• Администрация на малкия бизнес
• Местни търговски камари
• Градски съвети

Други източници на вторични данни

Въпреки че правителствата са източници на полезна информация, те не са единствените доставчици на вторични данни. Търговските източници включват изследователски и търговски асоциации, като банки, публично търгувани корпорации и други.

Образователните институции също са надеждни източници на вторични данни. Много колежи и университети имат специализирани изследователски подразделения, които използват данни за образователни цели. Тези данни често могат да помогнат на други в несвързани проучвания.

Стойността на вторичните данни

Вторичните данни са повече от факта, че са по-евтини от първичните данни; цената обаче е основна причина да се използват тези данни. Ако информацията, от която се нуждаете, вече е налична, просто има смисъл да я използвате, а не да я репликирате.

Понякога първичните данни са ненужни за конкретна изследователска цел. Първо трябва да определите дали вашите изследователски въпроси вече са били зададени и отговорени. Ако е така, можете да посветите вашия бюджет за събиране на данни, за да разширите това, което вече е определено чрез други несвързани проекти.

Разходите за събиране на първични данни могат да бъдат значителни. Въпреки че използването на вторични данни е по-евтино, то също така спестява време. Времето има своя собствена стойност в изследванията, което позволява по-голям акцент върху изучаването на резултатите.

В крайна сметка използването на вторични данни спестява време и пари, което улеснява по-задълбочено изследване на темата. В комбинация с първични изследвания, вторичните данни могат да помогнат на изследователите да разберат по-добре своите предмети и по-ефективно да подготвят и организират резултатите.

1. Интервюта

Ако попитате някой, който напълно не е запознат с анализа на данни как най-добре да се събира информация от хората, най-често срещаният отговор вероятно ще бъде интервюта.

Почти всеки може да изготви списък с въпроси, но ключът към ефективните интервюта е да знаете какво да попитате. Ефективността при интервюирането е от решаващо значение, тъй като от всички основни методи за събиране на данни, личното интервю може да бъде най-скъпото.

Има начини за ограничаване на разходите за интервюта, като провеждането им по телефона или чрез интерфейс за уеб чат. Но понякога личното интервю може да си струва разходите, тъй като интервюиращият може да персонализира последващи въпроси, въз основа на отговорите в реално време.

Интервютата позволяват и отворени въпроси. В сравнение с други първични методи за събиране на данни, като анкети, интервютата са по-персонализируеми и адаптивни.

2. Наблюдение

Наблюдението включва събиране на информация, без да се задават въпроси. Този метод е по-субективен, тъй като изисква от изследователя или наблюдателя да добави неговата преценка към данните. Но при някои обстоятелства рискът от пристрастия е минимален.

Например, ако едно проучване включва броя на хората в ресторант в даден момент, освен ако наблюдателят не брои неправилно, данните трябва да са сравнително надеждни. Променливи, които изискват от наблюдателя да направи разграничение, като например колко милениали посещават ресторант за даден период, могат да доведат потенциални проблеми.

Като цяло наблюдението може да определи динамиката на ситуацията, която по принцип не може да бъде измерена чрез други техники за събиране на данни. Наблюдението също може да се комбинира с допълнителна информация, като видео.

3. Документи и записи

Понякога можете да съберете значително количество данни, без да питате никого за нищо. Изследванията, които са базирани на документи и записи използват съществуващи данни за изследване. Записите за присъствие, протоколи от срещи и финансови записи са само няколко примера за този тип изследвания.

Използването на документи и записи може да бъде ефективно и евтино, защото използвате предимно изследвания, които вече са завършени. Въпреки това, тъй като изследователят има по-малко контрол върху резултатите, документите и записите могат да бъдат непълен източник на данни.

4. Фокус групи

Комбинация от интервюиране, анкетиране и наблюдение, фокус групата е метод за събиране на данни, който включва няколко лица, които имат нещо общо. Целта на фокус групата е да добави колективен елемент към индивидуалното събиране на данни.

Изследване на фокус група може да помоли участниците да гледат презентация, например, след това да обсъдят съдържанието, преди да отговорят на въпроси в стил анкета или интервю.

Фокус групите често използват отворени въпроси като „Как се почувствахте за презентацията?“ или „Какво ви хареса най-много в продукта?“ Модераторът на фокус групата може да помоли групата да се замисли за споделеното преживяване, вместо за бъдещето.

Отворените въпроси обосновават изследването в определено състояние на ума, елиминирайки външната намеса.

5. Устни истории

На пръв поглед устната история може да звучи като интервю. И двата метода за събиране на данни включват задаване на въпроси. Но устната история е по-точно дефинирана като записване, съхраняване и интерпретация на историческа информация, въз основа на мненията и личния опит на хората, които са участвали в събитията.

За разлика от интервютата и анкетите, устните истории са свързани с едно явление. Например, изследовател може да се интересува от изучаване на ефекта от наводнение върху общност. Една устна история може да хвърли светлина върху това какво точно се е случило. Това е холистичен подход към оценката, който използва различни техники.

Както при интервюирането, изследователят може да се превърне в объркваща променлива. Объркваща променлива е допълнителна, непреднамерена променлива, която може да изкриви вашите резултати, като въведе отклонение и предложи корелация, където няма такава.

Класическият пример е връзката между броя на убийствата и продажбите на сладолед. И двете числа, в един или друг момент, са се издигнали заедно. Ненаучно заключение може да бъде, че колкото повече хора купуват сладолед, толкова повече са случаите на убийства.

Съществува обаче трета възможност допълнителна променлива да повлияе и на двете събития. В случай на сладоледи и убийства, другата променлива е времето. По-топлото време е объркваща променлива както за броя на убийствата, така и за продажбите на сладолед.

6. Въпросници и анкети

Въпросници и анкети могат да се използват за задаване на въпроси, които имат затворен отговор.

Данните, събрани от въпросници и анкети могат да бъдат анализирани по много различни начини. Можете да зададете числови стойности на данните, за да ускорите анализа. Това може да бъде полезно, ако събирате голямо количество данни от голяма популация.

За да бъдат смислени, анкетите и въпросниците трябва да бъдат внимателно планирани. За разлика от интервюто, при което изследователят може да реагира на посоката на отговорите на респондента, лошо проектиран въпросник няма да доведе до никъде бързо. Въпреки че анкетите често са по-евтини от интервютата, те няма да бъдат ценни, ако не се обработват правилно.

Анкетите могат да се провеждат като интервюта, но в повечето случаи има смисъл да се провеждат анкети с помощта на форми.

Онлайн формите са модерен и ефективен начин за провеждане на анкети. За разлика от писмените анкети, които са статични, въпросите, които са представени в онлайн форми, могат да се променят в зависимост от това как някой отговаря, благодарение на функция за формова условна логика. Например, ако използвате Jotform за създаване на вашите форми, когато някой отговори с „не“ на въпрос за алергии, той няма да трябва да превърта покрай всички свързани последващи въпроси за конкретни алергии. Вместо това те веднага ще отидат на въпрос по различна тема.

Модерното изграждане на форми също така набляга на събирането на мобилни данни, така че формите могат лесно да се разглеждат и попълват на мобилни устройства.Един проблем при събирането на данни по електронен път в ЕС е Общият регламент за защита на данните (GDPR) на Европейския съюз. Този новоприет регламент осигурява защита на поверителността на жителите и гражданите на ЕС и може да доведе до скъпи глоби за неспазване. Ако искате да научите повече за това как да се уверите, че вашите форми са съвместими с GDPR, Jotform разполага с цялата необходима информация.

Представете си, че вашият бизнес обслужва значително население. Може би имате огромен списък с клиенти (който повечето фирми биха харесали) или се опитвате да придобиете някаква информация за голяма група, като жителите на голям град. В повечето случаи е непрактично да се опитате да достигнете до всеки член на тази популация.

Извадката е процес на идентифициране на подгрупа от популация, която дава точно отражение като цяло. Това може да бъде труден процес, тъй като популациите често са разнообразни. Въпреки това, има някои статистически методи, които могат да гарантират, че малка част от общността точно представлява цялата група.

Има пет общоприети метода за правене на извадки. По-долу е даден преглед на тези методи, плюсовете и минусите на всеки и как те могат да бъдат използвани във вашето изследване.

Случайна извадка

Точно както показва името ѝ, случайната извадка включва избиране на респонденти без избор или ред, като изтегляне на имена от шапка. Въпреки че случайността може да изглежда ненаучна, този метод може да бъде ценен в изследванията и всъщност е предпочитаният начин за правенето на извадки, тъй като наистина произволната извадка елиминира елементи, които могат да повлияят на валидността на изследването.

Случайността изисква известно планиране. Например, произволното избиране на пешеходци на Таймс Скуеър в Манхатън в събота следобед ще даде на изследователя сравнително разнообразно напречно сечение на туристите. Това обаче не би било отличен начин за тестване на местните жители на Ню Йорк, които често избягват района, особено през уикендите.

Компютърно генерираните списъци могат да помогнат за постигане на случайност.

Систематична извадка

По-лесно от случайното правене на извадки, систематичното правене на извадки следва набор от правила, за да създаде на редовност при правенето на извадка. Пример е интервюирането на всеки десети клиент. Докато следвате системата за броене, ще знаете, че има някакъв ред в процеса.

Систематичното правенето на извадки запазва някои от предимствата на случайността, но може да бъде твърде строго в случаите, когато, например, изследователят знае, че системата за броене ще доведе до данни, които са изкривени по един или друг начин – например, ако някой интервюира всеки десети клиент и всеки десети човек се оказва жена в същата възрастова група.

Удобно правене на извадки

Това е най-лесният метод за правене на извадки, но и най-малко надеждният. Удобното правене на извадки включва събиране на информация от този, който е най-близо и най-лесен за достигане. Пример би бил да зададете въпрос на колегите в същия офис, вместо да разпитвате всеки служител в компанията, тъй като отиването в други офиси може да отнеме повече време и усилия. Удобното правене на извадки може също да включва използване на всякакви данни, които са лесно достъпни.

Понякога удобното правене на извадки може да бъде ефективно, като например получаване на първоначални първични данни за импресии на марката или редизайн на продукти, където разнообразието на участниците или критериите за включване може да са по-малко важни.

Групирано правене на извадки

При групирана извадка изследователят използва подгрупи от популация вместо индивиди. Клъстерите често са предварително дефинирани, като например общините в проучване за ефекта от определено явление в цялата страна.

Групираното правене на извадки се разделя допълнително на различни типове – едноетапно клъстерно вземане на извадка, при което всички индивиди в клъстера са включени в извадката или двуетапно клъстерно правене на извадка, при което се избират само произволни индивиди в клъстера.

Основната полза от групираната извадка е, че част от работата вече е свършена: групата вече е ясно дефинирана. Следователно, тя може да бъде по-ефективна от другите методи. Въпреки това, може да има отклонения в проучването, ако клъстерите не представят точно популацията, като цяло.

Стратифицирано правене на извадки

Друг метод, който използва подгрупи, е стратифицирано правене на извадки. Този метод за събиране на данни включва разделяне на населението на подгрупи, които споделят сходни характеристики.

Например, едно проучване може да разбие респондентите по пол или възраст. Когато компонентите са лесни за определяне, като пол или възраст, рискът от пристрастия е нисък, особено ако данните идват от респондентите. Стратифицираното правене на извадки намалява пристрастията, но понякога характеристиките са трудни за установяване, което може или да осуети процеса на вземане на проби или да предизвика пристрастия.

Стратифицираната и груповата извадка може да звучат подобно. Ето критичната разлика: при стратифицирано вземане на проби индивидите се избират на случаен принцип от всяка група (или страти). При клъстерна извадка се използват само определени клъстери.

Има много методи, които фирмите могат да използват за събиране и анализиране на информация за клиентите.

Ключът към спечелването на повече клиенти чрез проучване на пазара е да превърнете събирането на данни в генериране на потенциални клиенти. Идеалният резултат е не само генерирането на повече потенциални клиенти, но и разпознаването на възможностите, които вероятно ще се превърнат в увеличени продажби.

Разбиране на генерирането на потенциални клиенти

Потенциални клиенти са горивото на двигателя за продажби на компанията. В случай на дейност бизнес към бизнес, потенциалният клиент за продажби е лице или образувание, което има потенциал да се превърне в купувач или клиент. За фирми, които имат голям отпечатък и се радват на широко разпознаване на марката, потенциалните клиенти могат да се дефинират най-общо, като повечето членове на общността. Такъв е случаят с B2C компании, като Walmart и McDonald’s, които често отделят много по-малко време и усилия, за да достигнат до тяхната аудитория, като резултат.

Потенциални клиенти се идентифицират чрез различни методи, включително събиране на данни. Тъй като все повече и повече хора и фирми използват интернет, за да пазаруват за почти всеки възможен продукт и услуга, онлайн източниците за генериране на потенциални клиенти са доста популярни и ефективни. Почти 90 процента от всички американци използват интернет, а малкият процент от тези, които не го използват в ежедневието им, обикновено са възрастни хора.

Използване на онлайн взаимодействия за генериране на потенциални клиенти

Как фирмите успешно се възползват от големия процент хора онлайн? Един от най-ефективните начини да превърнете ангажираността на обществеността в ценни потенциални клиенти е използването на форми. Формите позволяват на бизнеса да събира критични данни от потенциални клиенти, като име, имейл адрес, индустрия, длъжност и други.

Въпреки че е лесно да се разбере как една форма може да събира този вид информация, ключовата стъпка е ангажирането на потенциални клиенти и накарването им да предоставят информацията, от която се нуждаете. Един особено ефективен метод е да дадете на потенциалните клиенти нещо ценно в замяна на тяхната информация.

Такъв стимул може да бъде код за отстъпка, за да ставане на член, безплатен контролен списък за изтегляне, електронна книга или проспект. Това дава на вашите потенциални клиенти положително взаимодействие и асоцииране с вашата марка и ви предоставя инструментите, които са необходими за тяхното таргетиране на по-късна дата.

Съдържание от затворен тип за улавяне на потенциал

Използването на портал за съдържание може да ви помогне да съберете информацията, която искате. Порталът за съдържание изисква вашите потенциални клиенти да ви предоставят ценна информация за контакт, за да получите достъп до материалите, кодовете за отстъпка или други ценни неща, които предлагате. Можете също да проследявате съдържанието за по-късна употреба. Без портал за съдържание някой може да види съдържанието, след което да продължи, без изобщо да му се напомня за предимствата на вашите продукти или решения.

Контролиране на процеса на генериране на потенциални клиенти

Използването на форми със съдържание за изтегляне е ефективен метод за събиране на висококачествени потенциални клиенти, но съществува риск от получаване на неточна информация.

Пример за форми за генериране на потенциални клиенти, шаблон на форма за регистрация по имейл

Например, потенциален клиент в ранните етапи на пазаруване на продукти и услуги може да е по-малко вероятно да използва имейл неговия адрес поради страх от спам. Това може да доведе до хора, които създават отделни имейл акаунти, за да се регистрират за тези видове изтегляния или да въвеждат фалшиви имейл адреси, за да заобиколят системата.

Има няколко начина за борба с потенциалното прекъсване на вашата кампания за генериране на потенциални клиенти. Първо, системите, които използват технологии, като CAPTCHA, потвърждават дали имейл акаунтът е валиден и гарантират, че вашият сайт няма да бъде бомбардиран от ботове.

Друг метод е ограничаването на интернет протокола (IP), което ограничава броя на изтеглянията, които са налични за потребителите от същия IP адрес. Фирмите могат да задават праг за брой изтегляния и системата ще деактивира достъпа след достигане на този брой или след определен период от време.

Още инструменти за генериране на потенциални клиенти

В допълнение към използването на затворени форми за събиране на данни за потенциални клиенти, фирмите могат да използват социални медии и оптимизация за търсачки (SEO). Социалните медии ви помагат да утвърдите вашата марка, като авторитет и да се свържете и ангажирате настоящи и бъдещи клиенти. Оптимизирането на вашия уебсайт може да ви помогне да поставите вашата марка пред повече търсещи в интернет.

Независимо дали използвате форми, социални медии, SEO или комбинация от методи, всичко започва със стратегия за генериране на потенциални клиенти, която е съобразена с вашия бизнес и вашите потенциалните клиенти.

Събиране на данни със скалата на Ликерт

Дори онези, които не са запознати със събирането на данни и изследванията, вероятно са имали четка със скалата на Лайкерт. Това е поредица от въпроси или елементи, които призовават респондентите да дадат отговор по скала – например диапазон от едно до шест, като едно означава категорично несъгласие, а шест – пълно съгласие с дадено твърдение.

Ако провеждате проучвания, трябва да знаете как да анализирате данни от скалата на Лайкерт.

Скалата на Лайкерт измерва нагласите, което може да бъде полезен индикатор за фирмите, който иска да прецени мнението на клиентите за продукти, услуги и други. Тези скали обикновено съдържат пет до седем точки и следват линеен модел.

Jotform улеснява включването на скалите на Ликерт в анкети и въпросници.

Какво е информирано съгласие?

Получаването на съгласие е важен компонент от онлайн събирането на данни. Шаблоните на форми за съгласие на Jotform позволяват на потребителите да създават персонализирани форми за съгласие за различни ситуации. Те включват издаване на снимки, съгласие на родителите, разрешение за освобождаване и други форми.

По-специално доставчиците на здравни услуги трябва да получат информирано съгласие, преди да събират данни. За да е валидно информираното съгласие, обикновено трябва да присъстват четири елемента:

Компетентността за вземане на решение. Компетентността е правен термин, който се определя от съда. Способността на човек да вземе решение не е черно-бяла. Някои решения може да са в рамките на способността на човек да вземе, докато други може да са извън неговите възможности. Предполага се, че възрастните имат способността да вземат решения за информирано съгласие.

Разкриване от медицинския доставчик на очакваните ползи и рискове. Това е информираната част от концепцията за информирано съгласие и тя натоварва доставчика да информира напълно някого, преди да поиска неговото съгласие. Колко информация трябва да разкриете? Отговорът е достатъчна информация за вземане на информирано решение. Това вероятно означава разкриване на всички потенциални рискове и ползи от процедура, лекарства и т.н., както и вероятността от странични ефекти или други нежелани реакции.

Лицето, което дава съгласие, трябва да разбира информацията. Този елемент е подобен на капацитета, но може да включва разрушаване на езикови бариери или други фактори, които могат да попречат на разбирането извън компетентността.

Съгласието трябва да бъде дадено доброволно. Това означава, че разрешението се дава по свободна воля, по избор, а не чрез сила или принуда. Факторите, които влияят върху това дали съгласието е доброволно, могат да включват фини елементи, като социално-икономически статус или очевидни такива, като заплахи или принуда.

Всеки от тези елементи може да бъде част от онлайн форма за съгласие. Подробни разкрития и въпроси могат да идентифицират дали липсва компонент.

Защо информираното съгласие е важно?

Без информирано съгласие вашите данни ще бъдат невалидни. Резултатите от незнаещи участници имат по-малка стойност и често са неизползваеми. С Jotform можете да гарантирате, че правилно документирате съгласието, което улеснява работата ви като изследовател, собственик на бизнес или доставчик на здравни услуги.

Форми за анкета за обратна връзка

Друга област от интерес за изследователите е обратната връзка за анкета или метод на изследване. Последващите въпроси чрез форма за обратна връзка могат да хвърлят светлина върху проучването. Например, ако респондентите не разбират въпросите в едно проучване, тяхната обратна връзка може да помогне на изследователя да разбере причината за лошите резултати или да идентифицира потенциално неточни констатации. Обратната връзка може също да помогне за подобряване на процесите в бизнеса.

С Jotform компаниите могат лесно да търсят обратна връзка от клиенти. Въпреки че отделните бизнес дейности могат да ръководят конкретни въпроси за обратна връзка, някои от най-добрите отзиви са прости и насочени към клиента и предлагат на клиента възможност да предостави разказ.

Обратната връзка може също да включва някои от другите елементи на събирането на данни, като скала на Лайкерт, за да се прецени удовлетворението.

С тези инструменти и форми фирмите могат да превърнат качествените данни в количествени и да направят смислени заключения от тях. Например обратната връзка предоставя качествени данни, като например как се е почувствал участник след заключение на проучването. Тези емоционални данни могат да бъдат оценени и да им бъде зададена стойност, която след това може да се използва за оценка на ефективността на конкретен компонент на изследването.

Достъп до данните

Едно от основните предимства на използването на Jotform е възможността за лесно използване на анализ на данни. Разделът за отчети на Jotform представя събраните данни в ясен формат, елиминирайки допълнителни стъпки и прави анализа на данните по-ефективен и рентабилен.

От събиране на данни до използване на различни методи за просто и ефективно измерване на нагласите и управление на съгласието и обратната връзка, Jotform предоставя инструменти, които позволяват по-добро изследване.

Данните могат да осигурят представа за клиенти, процеси и служители; често може да даде на компаниите лоста, от който се нуждаят, за да получат значително конкурентно предимство.

Докато информацията може да стимулира иновациите, фирмите трябва да намерят ефективни методи за събиране и организиране на данни. Точно както много технологични инструменти, данните са полезни само когато се използват разумно; данните не предоставят чудеса на бизнеса, а вместо това предоставят възможност за подобрение.

Получете точните данни в точното време

Jotform помага на организациите да събират необходимите им данни чрез автоматизиране на сложни задачи, включително събиране на информация за клиенти и други данни, както и събиране на плащания, като абонаментни такси и дарения.

Онлайн конструктора на форми на Jotform прави създаването на професионално изглеждащи форми лесно с опции за персонализиране на оформлението и брандирането на формите.

Jotform може да ви спести време и усилия. Шаблоните на форми, теми, джаджи и интеграции дават на вашите форми повече мощност и дават по-добри резултати.

Jotform дава живот на формите в различни индустрии

Има много начини за използване на Jotform, но няколко ключови примера илюстрират ползите от използването на онлайн форми за събиране на данни. Тези примери показват колко важно е да знаете кои данни да събирате и някои изненадващи начини, по които различните индустрии използват данните.

Събиране на данни в класната стая

Образователните институции могат да използват методи за събиране на данни, за да подпомогнат ученето. Много преди компютрите и усъвършенстваните аналитики, учителите преброиха резултатите от викторини и тестове и анализираха резултатите не само за целите на отчитането, но и за идентифициране на тенденциите в конкретен клас и подпомагане на ръководенето на учебния процес.

Тези цели остават, но с новите инструменти учителите и администраторите могат да отидат по-далеч. Данните от различни източници, като например записите на посещаемостта и резултатите от домашните, например, предоставят възможности за по-богата информация и възможност за идентифициране на корелации, които може да не са видими на пръв поглед.

Тези данни вече дадоха насока на образователните институции. Инструментите на EdTech, като софтуер за обучение и дигитални игри генерират обширни данни, които могат да оценят обучението на учениците.

Събирането на образователни данни също показва важността не просто да се събира информация, но и да се приспособи към нуждите на учениците. И разбира се, приносът от учителите е от съществено значение за ефективно събиране на данни.

Летните лагери се възползват от формовите автоматизации

Летните лагери са както подобни, така и различни от образователните институции. Някои от техните нужди за събиране на данни са образователни, докато други не са.

Лагерите имат няколко предизвикателства, като например бързото опознаване на къмпингуващите, за да сте сигурни, че ще започнат да се възползват от опита веднага. Конструктора на форми може да помогне за по-лесно и по-бързо събиране на информация.

Спортните лагери, например, може да искат да знаят конкретни, измерими данни, като например последните статистически данни или нивата на умения на къмпингуващите. Персонализираните форми помагат за събирането на необходимата информация.

Лагерите също се нуждаят от платежни форми, форми за информация за контакт, форми за съгласие и здравни форми. Формите помагат на летните лагери да получат цялата уместна информация, която е необходима за успешен лагер. Автоматизацията и проследяването помагат да се гарантира, че нищо не остава не разгледано.

Формите могат да помогнат на професионалните фотографи да представят техните портфолиа и да събират данни за клиентите

Подобно на много собственици на бизнес, професионалните фотографи се справят с много документи. От форми за срещи и сесии до форми за събиране на плащания и издаване на снимки, Jotform позволява на фотографите да се фокусират върху техните клиенти, а не върху събирането на информация и подписването на форми.

Формите помагат на художествените галерии да събират данни

Художествените галерии също се възползват от функциите за събиране на данни на Jotform. Арт бизнесът има уникални предизвикателства. Продажбите обикновено са артикули с по-голям брой и с по-малко търсене, което прави променливите за управляваните данни, като плащания, регистрация на събития и обратна връзка от решаващо значение. Тъй като клиентите са взискателна тълпа, художествените галерии често отделят повече време за развиване на взаимоотношения, отколкото за индивидуални продажби.

Тези взаимоотношения могат да бъдат допълнени с данни за клиентите за харесвания, нехаресвания, предишни закупени парчета и всякакви други данни, които могат да помогнат за по-ефективни директни продажби и маркетингови усилия. Ако вече знаете, че клиент А обича фотографията, тогава можете да сте сигурни, че таргетирате този клиент с маркетингови материали за фотография.

Jotform може също така да помогне за управлението на друг уникален компонент от бизнеса с изкуство: управлението на подадени формуляри от художници. От решаващо значение е да се събира точна информация от художници, не само за клиенти, но и за планиране и разработване на сезонни изложби. Jotform предоставя решение за комуникация и проследяване, така че художници и галерии да могат да си сътрудничат ефективно. Художниците и галериите могат да влязат и бързо да видят каква информация е изпратена и да експортират информацията в споделен PDF, с безплатния PDF редактор на Jotform.

Предоставете по-отзивчиво здравеопазване с Jotform

Повечето хора са наясно с малката планина от документи, които са необходими в здравеопазването днес. Jotform помага да се ускори приемането на нови пациенти и други процеси, които са тежки и които могат да накарат пациентите да се чувстват пренебрегнати.

С лесно попълняеми форми можете да насочвате пациентите към прост портал, където те могат да качат тяхната информация предварително. Това не само спестява време, но също така може да помогне за идентифициране на потенциални проблеми, като например съществуващи заболявания и възможни лекарствени взаимодействия предварително.